劃重點
01隨著AI行業(yè)的興起，越來越多的人選擇轉(zhuǎn)行到該領域，但每個人的情況和心態(tài)各不相同。
02誠漢等人在面臨風險時遲疑，而文悅等人在做出臨時起意的漫游選擇后，依然勇敢前行。
03然而，對于更頂層核心的技術骨干，如獵頭熊軍所說，他們往往已經(jīng)在專業(yè)領域達到頂級水平，轉(zhuǎn)行并非首要考慮。
04無論如何，在時代潮水中，每個人都需要面對選擇與代價，勇敢者才能在浪頭中脫穎而出。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
出品 | 虎嗅科技組
作者 | 王沁
編輯 | 苗正卿
頭圖 | 視覺中國
當今的大經(jīng)濟環(huán)境下，AI是少數(shù)的上升賽道，雖然商業(yè)化曲折，但畢竟寄托了“全村的希望”。不少人跟隨潮水的方向，轉(zhuǎn)行到AI行業(yè)：深夜求職直播間里，人們問“今年AI賽道值不值得去”，小紅書上不少互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者分享如何轉(zhuǎn)到AI產(chǎn)品經(jīng)理。
轉(zhuǎn)行人有著不同面貌：那些想轉(zhuǎn)行、但在風險面前遲疑的，那些下決心拋掉安穩(wěn)、縱身一躍的，那些在嘗試之后又返回原軌的……
有人把轉(zhuǎn)行看作在無數(shù)分岔路口做出最優(yōu)解的戰(zhàn)爭，也有人當作臨時起意的漫游。
而站在浪頭的，是那種并非半途跟風，而是在風口與狂熱來臨之前，就有勇氣在黑暗中獨自前行的人。
熱望與恐懼
如果把大模型技術比作金礦的原點，有人離原點只有一公里，比如深度學習、強化學習的研究者；有人離金礦一百公里，比如非IT從業(yè)人員。ChatGPT出世后，人們朝著金礦前進，近者不一定比遠者更快挖到金子。
“除了極少數(shù)的大模型‘科班’，其他人幾乎都是零基矗”電子信息專業(yè)的研究生誠漢說。
誠漢是一所985學校的電子信息專業(yè)的研究生，有軟件開發(fā)基礎，屬于離大模型原點不近也不太遠的人。誠漢現(xiàn)在研三，面臨秋招。7月，他集中跟十幾位互聯(lián)網(wǎng)前輩聊，得出結(jié)論傳統(tǒng)軟件開發(fā)已經(jīng)飽和，得轉(zhuǎn)行做大模型。
他開始行動，在7月把中文互聯(lián)網(wǎng)上播放量靠前的大模型講解視頻全都看了一遍，天天晚上激動得睡不著覺，“大模型對傳統(tǒng)技術沖擊很大，感覺我們之前學的很多編程技術沒有用了。”
一位朋友強烈建議誠漢“立馬轉(zhuǎn)行過去，分一杯羹，再慢就晚了”。這位朋友在做數(shù)據(jù)中心算力相關的業(yè)務，一年多來目睹了大模型行業(yè)的風起云涌：“這不是‘要不要參與’的問題，而是‘如何快速占位’的問題。”
轉(zhuǎn)到大模型，沒有想象中容易。
誠漢在七八月份投了20多份簡歷，都是AI大模型的技術崗位，最后正職崗位沒有一個能過的，只拿了兩個實習offer。誠漢投的兩家AI獨角獸公司，當天投遞，當天就掛掉，實習、秋招提前批、秋招正式批都掛了�；ヂ�(lián)網(wǎng)大廠的大模型崗位，則是面了一兩輪之后再掛掉。
面對慘淡的秋招結(jié)果，誠漢開始懷疑，“AI大模型這個東西，后面到底有沒有搞頭。”
求職博主林木曾擔任一家互聯(lián)網(wǎng)大廠的產(chǎn)品負責人，收過上千名轉(zhuǎn)行或求職的學員。在他看來，想轉(zhuǎn)到AI的人是兩極分化的：一類是剛畢業(yè)、沒工作幾年的年輕人，沒有吃到移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利；一類是工作特別久的，吃到過互聯(lián)網(wǎng)紅利，知道風口有多重要。
學電子信息的誠漢就是沒吃到互聯(lián)網(wǎng)紅利的年輕人。他曾在21年本科畢業(yè)時趕上移動互聯(lián)網(wǎng)的尾巴，當時能拿到的offer比現(xiàn)在多，“當時面試都不用出門，呆在房間里線上面試就能拿到offer。”他當時進了華為的外包崗，但在拿到研究生錄取后辭職了。
轉(zhuǎn)行期間的失重感，對心理考驗很大。9月是秋招高峰期，誠漢沒想到一個秋招offer都沒拿到。最焦慮的時候，他連續(xù)幾天睡不著覺，一人在寢室里，半夜爬起來，打開電腦看B站上關于日本經(jīng)濟“失落的三十年”的視頻，看魏晉南北朝的歷史書，或者跟一位獨自租房、二戰(zhàn)考研的朋友深夜聊電話。朋友慰藉他，很多事要看大環(huán)境，不是光靠自己的問題。
求職博主林木看來，就業(yè)寒冬下，“轉(zhuǎn)行的驅(qū)動力是恐懼”行業(yè)下行，一些人覺得自己的行業(yè)沒出路，于是轉(zhuǎn)行。
想轉(zhuǎn)行到AI的人群中，很多來自下行的行業(yè)，比如房地產(chǎn)、建筑城規(guī)等。林木表示，這類人大多學歷背景好，過去在房地產(chǎn)企業(yè)或建筑設計院，做設計師或項目經(jīng)理，能力強，危機感也強。林木見過的一個案例是從Top 985院校本碩畢業(yè)，不至于丟掉工作，但面臨降薪，或未來薪資沒有發(fā)展。“這類背景的人，很難一步（轉(zhuǎn)行）到位，但學習能力不錯，可以一點一點進入AI領域。”
一位95后文濤（化名），就從城市規(guī)劃專業(yè)轉(zhuǎn)到了AI產(chǎn)品經(jīng)理。文濤是城規(guī)專業(yè)的海外碩士，原本在2022屆校招時入職了一家房地產(chǎn)開發(fā)公司，做項目運營管理。
今年春節(jié)前，他離職，決定轉(zhuǎn)行到汽車或者AI行業(yè)。他給了自己三天時間，在各大社交平臺上刷行業(yè)信息，為了“養(yǎng)大數(shù)據(jù)”。四五月份開始，理想、廣汽、日產(chǎn)汽車等車企陸續(xù)裁員，他決定把更多精力投入到AI行業(yè)而非汽車行業(yè)上。他跟著YouTube和B站上的教程，自己寫代碼，做AI智能客服、AI知識庫、AI對話機器人的項目。五月下旬，他拿到成都一家做北美市場的外企的AI產(chǎn)品崗offer。
AI是新興行業(yè)，面試官和候選人都在摸索中。文濤入職的這家公司，剛剛開始搭建AI團隊。“不要覺得面試官很牛逼，啥都知道。我碰到好幾個面試官，對于你自學的項目，他還沒你懂。”
有人轉(zhuǎn)行AI之后，面臨更大的挑戰(zhàn)和不適應。
相比于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，AI產(chǎn)品的難點在于，大模型是一個黑盒，其生成結(jié)果不穩(wěn)定，無法在產(chǎn)品中達到標準化的交付效果。訓練、微調(diào)大模型的人，在調(diào)整各種參數(shù)并達到預期效果后，也不知道為何如此調(diào)參就能達到如此效果，此模型的調(diào)參“配方”也無法在彼模型上復現(xiàn)。
思穎（化名）是文科生，校招入職一家航旅公司，本來做運營崗，因為之前的AI產(chǎn)品經(jīng)理離職，她被迫轉(zhuǎn)崗到AI產(chǎn)品崗位。“每天不斷在和（大模型的）幻覺率做斗爭，斗爭的過程是無止境的黑盒。那些讓你眼前一亮的case，可能要經(jīng)過上百次的調(diào)試才能出來。”
思穎負責的是一個在線旅游產(chǎn)品，容錯率很低。她剛轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理后不久，AI的幻覺便釀成事故。一次，AI功能告知一位用戶的航班起飛時間出了錯，用戶把全責歸到了這家航旅公司，要求賠償。
轉(zhuǎn)行到AI的難度還在加大，因為ChatGPT發(fā)布近兩年以來，AI行業(yè)也水漲船高了。去年還有跳到大廠做AI產(chǎn)品經(jīng)理、漲薪120%的例子，今年很難再有如此高的漲薪。求職博主林木觀察，去年在社會面上想轉(zhuǎn)行到AI的人還不多。但到今年，很多互聯(lián)網(wǎng)大廠內(nèi)部也開設業(yè)務+AI的崗位，原來做搜索、策略崗位的人更容易轉(zhuǎn)到AI崗位。去年招聘崗位更多在模型層，今年更多在應用層。
