劃重點(diǎn)
01商湯科技推進(jìn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，確立“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略，以適應(yīng)AI 2.0時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施需求。
02該公司上半年生成式AI已成為主導(dǎo)性業(yè)務(wù)，收入比重逐漸發(fā)生變化。
03為此，商湯科技需要加快商業(yè)化進(jìn)程，促進(jìn)業(yè)績(jī)進(jìn)一步改善。
04同時(shí)，傳統(tǒng)AI業(yè)務(wù)也不能放下，將通過(guò)一套研發(fā)投入，同時(shí)服務(wù)國(guó)內(nèi)和國(guó)際市常
05除此之外，商湯科技在智能硬件、新能源汽車、機(jī)器人、醫(yī)療、金融等行業(yè)積極采用生成式AI技術(shù)，形成多個(gè)巨大的垂直市常
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
本報(bào)（chinatimes.net.cn）記者石飛月 北京報(bào)道
作為人工智能1.0時(shí)代的代表性企業(yè)，在進(jìn)入2.0時(shí)代后要如何適應(yīng)？近日，商湯科技給出了自己的答案。該公司董事長(zhǎng)兼CEO徐立最新公布的內(nèi)部信顯示，商湯科技確立了“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略，致力于成為“最懂算力的大模型服務(wù)商”和“最懂大模型的算力服務(wù)商”。
其實(shí)在大模型飛速發(fā)展的這兩年，商湯科技的收入比重已經(jīng)逐漸出現(xiàn)變化，今年上半年，生成式AI已經(jīng)成為該公司的主導(dǎo)性業(yè)務(wù)，進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型也是順其自然的事。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，AI 2.0時(shí)代，基礎(chǔ)設(shè)施水平的顯著提高是大勢(shì)所趨，只是算力大模型兩手抓對(duì)資金的投入要求也會(huì)很高，商湯科技還是需要加快商業(yè)化進(jìn)程，促進(jìn)業(yè)績(jī)的進(jìn)一步改善。
算力大模型兩手抓
10月23日，有媒體報(bào)道，商湯科技正在進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整，此次架構(gòu)調(diào)整重點(diǎn)保留了日日新大模型和大裝置相關(guān)的兩個(gè)業(yè)務(wù)，包括安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等業(yè)務(wù)也都進(jìn)行了調(diào)整，但這個(gè)過(guò)程涉及到了裁員，給出的賠償是N加1。
《華夏時(shí)報(bào)》記者就此向商湯科技方面求證，對(duì)方回應(yīng)稱：“商湯積極推進(jìn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，聚焦‘大裝置-大模型-應(yīng)用’重點(diǎn)業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略增長(zhǎng)領(lǐng)域，并進(jìn)行相應(yīng)的組織和人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整，以更好地滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。目前，商湯社會(huì)招聘及校園招聘正常進(jìn)行中，整體業(yè)務(wù)穩(wěn)健發(fā)展。”
這里提到的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，其實(shí)近日徐立已經(jīng)在一封全員信中詳細(xì)描述。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是從傳統(tǒng)人工智能時(shí)代（人工智能1.0時(shí)代），進(jìn)入生成式AI時(shí)代（人工智能2.0時(shí)代），作為在1.0時(shí)代崛起的人工智能公司，商湯科技要如何進(jìn)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型來(lái)適應(yīng)新的技術(shù)和市場(chǎng)潮流？
由于以大模型為主要技術(shù)的2.0時(shí)代，算力成為需求端的硬性標(biāo)準(zhǔn)，商湯科技并不滿足于只做一家大模型公司，用徐立的話來(lái)說(shuō)，“我們致力于成為最懂算力的大模型服務(wù)商，和最懂大模型的算力服務(wù)商。”
為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，商湯的核心戰(zhàn)略是實(shí)現(xiàn)算力大裝置（SCO）、大模型和應(yīng)用（CNI）的無(wú)縫集成，以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)模型，以模型帶動(dòng)算力的優(yōu)化，因此該公司確立了“大裝置-大模型-應(yīng)用”的三位一體戰(zhàn)略。
“在傳統(tǒng)的AI 1.0時(shí)代，模型生產(chǎn)的主要成本在于研發(fā)人員的投入，而在生成式大模型AI 2.0時(shí)代，模型生產(chǎn)的成本主要在于算力資源的投入。隨著尺度定律在大語(yǔ)言模型、多模態(tài)模型、視頻生成模型以及慢思考推理過(guò)程中得到驗(yàn)證，生產(chǎn)和使用大模型的成本可以直接等價(jià)于算力資源的消耗。” 徐立在全員信中表示。
艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅就此對(duì)《華夏時(shí)報(bào)》記者表示，這一戰(zhàn)略調(diào)整也算是商湯科技對(duì)市場(chǎng)需求的快速響應(yīng)。“這種調(diào)整的原因在于，AI 2.0時(shí)代，基礎(chǔ)設(shè)施水平的顯著提高是大勢(shì)所趨，通用AI模型是方向，這一戰(zhàn)略有望推動(dòng)其在生成式AI領(lǐng)域的發(fā)展，尤其在智慧城市、智慧醫(yī)療、智能駕駛等垂直優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的應(yīng)用。”
與此同時(shí)，傳統(tǒng)AI業(yè)務(wù)也不能放下，在這一領(lǐng)域，徐立稱將充分利用視覺(jué)感知和多模態(tài)模型的核心能力，集中資源，明確方向，并通過(guò)一套研發(fā)投入，同時(shí)服務(wù)國(guó)內(nèi)和國(guó)際市常
收入比重已發(fā)生改變
在基礎(chǔ)設(shè)施方面，商湯科技其實(shí)是最早在國(guó)內(nèi)投入做智算的AI公司之一。早在2021年上市前，該公司就大力布局算力中心，在上海臨港建設(shè)了亞洲最大的AIDC之一。今年上半年大模型訓(xùn)練和推理的需求非常旺盛，商湯科技也進(jìn)一步擴(kuò)大了其智算規(guī)模，到今年8月， 其AI云上線運(yùn)營(yíng)的GPU數(shù)量突破了5萬(wàn)，總算力規(guī)模突破了2萬(wàn)P。
值得一提的是，張毅指出，對(duì)商湯科技來(lái)說(shuō)，“大裝置-大模型-應(yīng)用”同時(shí)進(jìn)行的最大考驗(yàn)是能否實(shí)現(xiàn)資源的高效整合與管理，尤其需要在算力、模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用落地之間找到平衡點(diǎn)，確保各環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化，資金、組織架構(gòu)和人才結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也是關(guān)鍵，以更好地滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。
不過(guò)好在，智算也可以為商湯科技帶去收入。據(jù)商湯科技2024年上半年財(cái)報(bào)，其智算服務(wù)的客戶包括京東、小米、金山辦公等互聯(lián)網(wǎng)公司、三大運(yùn)營(yíng)商、以吉利為代表的車企、以清華為代表的高校，以及頭部大模型創(chuàng)業(yè)公司等。
當(dāng)然，商湯科技布局算力主要還是為了解決自身生成式AI業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。自去年推出“日日新”大模型以來(lái)，該公司收入比重已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的變化。2024年半年報(bào)顯示，商湯科技收入為17.4億元，同比增長(zhǎng)21.4%。其中，生成式AI收入大幅增長(zhǎng)256%，占整體收入的比重為60%，成為該公司主導(dǎo)性業(yè)務(wù)，“日日新”整體調(diào)用量實(shí)現(xiàn)400%的增長(zhǎng)，用戶數(shù)和用戶平均調(diào)用規(guī)模均大幅增長(zhǎng)。
這得益于商湯科技已經(jīng)在一定程度上實(shí)現(xiàn)大模型的商業(yè)化應(yīng)用。比如，在金融領(lǐng)域中，以中國(guó)銀行、招商銀行、寧波銀行、上海銀行、海通證券為代表的企業(yè)客戶使用商湯科技的金融大模型能力構(gòu)建金融垂類場(chǎng)景應(yīng)用，覆蓋員工助手、合規(guī)風(fēng)控、編程助手、數(shù)字人、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)場(chǎng)景；在海外，沙特和阿聯(lián)酋這兩個(gè)國(guó)家都對(duì)AI有積極需求，商湯科技有機(jī)會(huì)提供了應(yīng)用層面的落地，尤其在文旅行業(yè)，各種場(chǎng)景都可以應(yīng)用到AIGC技術(shù)，為終端用戶提升體驗(yàn)。
如今，生成式AI比傳統(tǒng)AI展現(xiàn)出更高的商業(yè)化價(jià)值。IDC預(yù)測(cè)，全球生成式AI市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率或達(dá)到85.7%，到2027年全球生成式AI市場(chǎng)規(guī)模將接近1500億美元。商湯科技也在半年報(bào)中指出，除互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)外，智能硬件、新能源汽車、機(jī)器人、醫(yī)療、金融等行業(yè)也積極采用生成式AI技術(shù)，形成多個(gè)巨大的垂直市常來(lái)自生成式AI的收入，以及智算本身產(chǎn)生的收入，加快了商湯科技改善業(yè)績(jī)的速度。
責(zé)任編輯：黃興利 主編：寒豐
