美國《大西洋月刊》10月17日文章，原題：人工智能熱潮需要一個截止日最近幾個月，人工智能（AI）領(lǐng)域一些最杰出人才把自己塑造成現(xiàn)代救世主，把他們的產(chǎn)品奉為神明。全球最大科技公司的高管和“受人尊敬”的研究員們同時聲稱，超級智能軟件即將降臨，他們甚至給出明確時間：即將在6年、4年乃至兩年內(nèi)橫空出世。
盡管AI企業(yè)高管們都在談?wù)摷磳⒌絹淼腁GI革命將人工“通用”智能轉(zhuǎn)變?yōu)樽阋枣敲阑虺饺祟惸芰Φ娜斯ぶ悄艿档米⒁獾氖�，許多預(yù)言仍帶有著烏托邦傾向。
例如谷歌DeepMind團隊負責人德米斯哈撒比斯8月重申自己的看法，即AI革命可以在2030年之前實現(xiàn)，“我們可以在未來十年或二十年內(nèi)治愈大多數(shù)疾玻”
一個月后，Meta公司首席AI科學家楊勒昆也表示，他預(yù)計在幾年至十年內(nèi)，“全知全能”的AI將會誕生。接下來OpenAI的首席執(zhí)行官山姆奧特曼也聲稱：“我們有可能在幾年內(nèi)擁有超級AI。”
另一家AI初創(chuàng)公司Anthropic首席執(zhí)行官達里奧阿莫迪更是不甘示弱：“超強大的AI最早可能在2026年出現(xiàn)。”……這四位AI熱潮中的風云人物，至少在理論上比埃隆馬斯克更清楚自己在說什么。
也許這幾位高管都心知肚明，推動他們發(fā)表言論的“絕密研究”到底是什么。他們的確預(yù)測了一些涉及“深度學習”“擴展”類的科學用語，但普通民眾并沒有看到任何靈光一閃的時刻。
即使是OpenAI的新“推理模型”，對外宣稱可以像人類一樣思考，并解決博士級科學問題，該技術(shù)也尚未得到證實，招致不少質(zhì)疑。
或許這一波表面上的熱度并不意味著AI企業(yè)信心爆棚，反而揭示AI對于能源和資本的巨大需求。生成式AI模型比傳統(tǒng)軟件更大、更復雜，數(shù)據(jù)中心需要大量土地、相當昂貴的計算機芯片和電力來運行和冷卻。但如今，壓根就沒有足夠的電力來供應(yīng)，數(shù)據(jù)中心的電力需求已經(jīng)讓世界各地的電網(wǎng)不堪重負。
所有這些基礎(chǔ)設(shè)施都將非常昂貴，未來幾年可能需要數(shù)萬億美元的投資，導致OpenAI等公司的虧損一直在驚人增長，微軟和谷歌每隔幾月就會在數(shù)據(jù)中心和AI設(shè)備上花費逾100億美元。
這些企業(yè)即便在云計算等業(yè)務(wù)上有著明顯增長，但夸張到荒唐的AI投入，仍然拖累了他們的股價。如果沒有一個堅實的、可持續(xù)的商業(yè)模式，生成式AI行業(yè)所能依靠的就只是“信仰”。
成本和期望都如此之高，以至于短期內(nèi)，任何產(chǎn)品或收入都無法維持它們，只能繼續(xù)加注。
無論AI高管如何“畫餅”，預(yù)言未來，他們真正想要的還是持續(xù)投入的資金。（作者馬緹奧黃，董銘譯）
