劃重點
01人工智能技術在動畫產(chǎn)業(yè)中的應用日益廣泛，如中國AI生成短片《致親愛的自己》獲首屆威尼斯AI生成短片國際電影節(jié)一等獎。
02AI技術可以縮短制作時間，提高效率，但合理性和可行性的考量仍然需要人類設計師的參與。
03目前，AI技術在動畫設計中的應用仍以輔助為主，長片制作仍然面臨挑戰(zhàn)。
04專家認為，AI技術應服務于故事和情感的傳達，而不是成為炫技的工具，人力和技能需求將發(fā)生變化。
05藝術家們需要更加開放的思維，利用AI的優(yōu)勢，同時克服其局限性，以創(chuàng)造出更多獨特的作品。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
【環(huán)球時報記者 丁雅梔 孫朗辰 環(huán)球時報駐日本特約記者 潘小多】隨著人工智能（AI）技術應用的不斷深入，它正在重塑各行各業(yè)的面貌。2月初，美國人工智能研究公司OpenAI發(fā)布Sora在文生視頻方面取得突破，當時動畫、影視行業(yè)對此反應激烈。近兩年，國際上使用AI技術的動畫作品層出不窮，中國動畫產(chǎn)業(yè)也在這一方面積極嘗試和突破，近日，中國AI生成短片《致親愛的自己》獲首屆威尼斯AI生成短片國際電影節(jié)一等獎；另一部AI動畫短片《三星堆未來啟示錄》上線后瀏覽量超過1.4億，獲得廣泛關注。那么，一部涉及AI技術的動畫短片是如何誕生的？全球動畫產(chǎn)業(yè)又是如何看待這一技術應用：它是否會以算法之筆重新定義動畫的邊界？抑或顛覆動畫產(chǎn)業(yè)，讓動畫作品變成“流水線產(chǎn)品”？
6月，中央美術學院本科生畢業(yè)展上，年輕人在觀看一件由AI生成的動畫作品。（視覺中國）
導演：AI生成的東西很像抽盲盒
“我的畫畫功力令人堪憂，但是AI的賦能讓我有了‘神筆’的力量，也可以做動畫了。”AI動畫作品《致親愛的自己》的導演童畫向《環(huán)球時報》記者講述了這部作品的制作過程，《致親愛的自己》是由一份動畫線稿改編而來，原著講述了一個小女孩因父親早逝和愛的缺失，一直沒有辦法很好地處理人和自我的關系。據(jù)童畫介紹，在制作這部動畫作品的過程中，團隊用了很多AI工具，也出現(xiàn)很多不可控情況。“原先轉繪時，團隊用AI繪畫工具Midjourney生圖，就像抽盲盒一樣，沒有辦法統(tǒng)一形象。為了保證角色形象的一致性，制作團隊為每個角色準備了五六十張定妝照，還訓練了很多LoRA（大模型的低階適應），其中既包括風格LoRA，也包括許多角色形象LoRA。”
“AI介入會產(chǎn)生很多工業(yè)化的東西，這是缺點之一。”童畫提到，包括配樂部分，團隊起初嘗試了用AI生成音樂，但還是不太貼合故事內(nèi)容，選擇了跟作曲人合作，最后用Audio Vivid（中國自主研發(fā)的三維聲技術）做了全景聲的混音制作。當然，AI也帶來一定的好處，即可以幫助縮短制作時間。“AI幫助我們?nèi)プ隽虽秩荆热缯f蒲公英的毛毛，手繪是非常難做到的。我們都知道動畫效果，手繪是需要一幀一幀去畫，這個耗時是巨大的。但使用AI，我們耗時最長的步驟反倒是在找繪畫風格上，真正的轉繪20天就可以完成。”
AI工具提供了極大便利性，那是不是說明一個人在家里就可以用AI做動畫了？童畫表示，這是完全不可能的。動畫作品是互相溝通的結果，一些好的藝術點都是創(chuàng)作人員通過大量交流產(chǎn)生的。
那么，在AI助力下，制作一部像《致親愛的自己》這類短片需要多少人員呢？中國傳媒大學動畫專業(yè)教師劉書亮表示，其實是可多可少的，彈性非常大。人力主要集中在實拍團隊，有實際的導演、攝像、真人演員，還得先在比如說綠幕棚完成拍攝，之后再做后續(xù)處理。而真正做轉描或者轉繪過程的人員可以是很少的。
“馴服AI”的過程正在進行中
2022年7月，人工智能大模型Stable Diffusion問世，它不僅能夠分類或預測內(nèi)容，還能自主創(chuàng)造連貫性內(nèi)容，包括文本、圖像、視頻和代碼等。同年8月，一幅名為《太空歌劇院》的繪畫作品在美國科羅拉多州博覽會的美術比賽中斬獲一等獎，成為首個獲獎的AI生成藝術作品。因為參賽者并沒有繪畫基礎，進而引發(fā)多方熱議。伴隨著AI技術的發(fā)展，越來越多動畫作品開始使用AI。在去年上映的皮克斯動畫電影《瘋狂元素城》中，主角身體上搖曳的火焰特效借助了AI技術。日本AIGC（生成式人工智能）動畫短片《犬與少年》也在去年公開發(fā)行。
“動畫產(chǎn)業(yè)‘馴服AI’的過程正在進行中。”劉書亮對《環(huán)球時報》記者說道，AI生成的動畫短片，在流程上的技術難點，或者說技術關鍵點是如何將畫面抖動最大程度減少，讓畫面呈現(xiàn)比較穩(wěn)定，這也是當下主流的需要。因此，目前比較有代表性的《剪刀石頭布》《致親愛的自己》這幾部作品在流程都有一個共性，就是通過不斷訓練自己的小模型盡可能保證穩(wěn)定性，這些作品會以LoRA的方式訓練，LoRA算是一個大的AI繪畫模型的一個小補叮每訓練出來一個新的LoRA，它都能承擔一定的功能。
然而，AI并非萬能。在制作過程中，合理性和可行性的考量仍然需要人類設計師的參與。導演、建模師、草圖師等之間的溝通和協(xié)作，仍然是動畫制作中不可或缺的一環(huán)。
多位動畫設計師在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，盡管AI在提升效率和節(jié)省成本方面的影響是顯而易見的，但目前來看，AI技術在動畫設計中的應用仍以輔助為主。
“AI技術在硬件和軟件方面也還面臨一些限制，尤其是在生成高質量視頻內(nèi)容方面。”中國通信企業(yè)協(xié)會元宇宙工作委員會核心委員田苗子在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，目前，AI生成的視頻內(nèi)容主要分為三個級別：手機尺寸的短視頻、電視劇和網(wǎng)劇級別的大屏幕內(nèi)容，以及電影級別的4K和8K內(nèi)容。盡管在手機短視頻領域已經(jīng)取得了一定的進展，但在電影級別的內(nèi)容制作上，AI技術還有很大的提升空間，這涉及算力優(yōu)化和硬件軟件的改進。此外，在動畫制作方面，AI技術主要應用于短片制作，而長片制作仍然面臨挑戰(zhàn)。不同的軟件在不同屏幕上生成的動畫質感有所不同，最終需要統(tǒng)一調(diào)色和風格，這在不同作品中可能會造成風格不統(tǒng)一的問題。
通過AI算法，動畫制作中一些重復性和繁瑣的任務，如場景渲染、特效添加和重復繪制可以被自動化，從而提高生產(chǎn)效率。這種影響不僅在業(yè)界掀起了一場創(chuàng)意和技術的革命，同時也為學界帶來新的研究課題和教育挑戰(zhàn)。
田苗子表示，在電影學院等教育機構，需要培養(yǎng)學生的跨界能力，鼓勵技術型學生和藝術生之間的交流與合作。這種跨界合作可能會打破傳統(tǒng)的教育壁壘，形成新的教育模式。同時，也應該認識到技術和藝術的結合是未來發(fā)展的趨勢，需要培養(yǎng)既有技術背景又有藝術感的人才。
據(jù)劉書亮介紹，目前各個高校跟動畫相關的專業(yè)也在非常積極地推動教學和課程改革。他以自己舉例說：“我給本科生上3門課，給研究生上兩門課，目前都加了人工智能相關的知識學習。上學期的動畫概論課，我已經(jīng)添加了人工智能專題，下學期的動畫批評課，也增加了人工智能相關的專題。”
“AI不應是炫技的工具”
AI技術的應用引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛討論。有人認為，AI將成為人類創(chuàng)意的“放大器”，也有人擔憂，AI可能會取代人類。
“至少在未來50年內(nèi)，AI不太可能取代人類。”童畫認為，在創(chuàng)作領域，AI的表現(xiàn)仍然不盡如人意，尤其是在場景統(tǒng)一性和人物情感表現(xiàn)方面。盡管AI擁有龐大的數(shù)據(jù)庫，但它仍需人類指導方向，無法替代人類的情感和交流。例如，AI生成的角色缺乏情感，而演員則能提供豐富的情感表達。此外，人物面部表情的識別和復現(xiàn)往往需要人工修正，AI難以捕捉到人類表情的微妙之處。
田苗子表示，AI技術應該服務于故事和情感的傳達，而不是成為炫技的工具。在影視作品制作中，技術應該被隱藏起來，讓觀眾專注于故事和情感。技術是一把雙刃劍，它既提高了制作效率，也提高了對制作人員素質的要求。在新的制作流程中，導演和制作人員需要具備更多的技能，以適應技術的發(fā)展。“傳統(tǒng)的技術并沒有過時，但現(xiàn)在有一種趨勢是過度強調(diào)AI技術的重要性。這種趨勢可能會導致人們對技術的盲目追求，忽視了技術的嚴謹性和學術背景。在教育領域，應該鼓勵學生獨立思考，不被過度宣傳引導。藝術和技術應該并行發(fā)展，而不是完全依賴于AI技術。”
劉書亮也表示，但凡得到廣泛應用的現(xiàn)代技術，都會讓人力結構產(chǎn)生或多或少的變化。目前AI被廣泛地視作一種特殊的“乙方”。讓AI寫一段代碼、畫一張畫、搜一點資料、總結一個大綱等，這種對話的方式在不經(jīng)意間將AI放在了“乙方”的位置，人則成為了它的“甲方”。甲乙方的關系，必然是一種相互配合的關系。當然現(xiàn)在AI可能還不夠“聰明”，在實操過程中會出現(xiàn)很多問題。
“AI是工具，關鍵在于使用者如何運用它來實現(xiàn)創(chuàng)意和創(chuàng)新。”童畫表示，AI技術的發(fā)展降低了創(chuàng)作門檻，但同時也加劇了競爭。她認為，藝術家們需要更加開放的思維，利用AI的優(yōu)勢，同時克服其局限性，以創(chuàng)造出更多獨特的作品。
