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谷歌報(bào)告稱(chēng) 76% 的開(kāi)發(fā)者依賴(lài) AI 工具完成編寫(xiě)、解釋代碼等任務(wù)
來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-27 07:41:02   瀏覽:2458次  

導(dǎo)讀:IT之家 10 月 26 日消息,谷歌于 10 月 23 日發(fā)布 2024 年 DevOps 狀態(tài)報(bào)告, 稱(chēng)超過(guò) 75% 的開(kāi)發(fā)者和 IT 專(zhuān)業(yè)人士依賴(lài)于人工智能(AI)來(lái)處理至少 1 項(xiàng)日常專(zhuān)業(yè)任務(wù)。 谷歌云(Google Cloud)的 DevOps 研究與評(píng)估(DORA)團(tuán)隊(duì)調(diào)查全球近 3000 名技術(shù)專(zhuān)業(yè)人...

IT之家 10 月 26 日消息,谷歌于 10 月 23 日發(fā)布 2024 年 DevOps 狀態(tài)報(bào)告,稱(chēng)超過(guò) 75% 的開(kāi)發(fā)者和 IT 專(zhuān)業(yè)人士依賴(lài)于人工智能(AI)來(lái)處理至少 1 項(xiàng)日常專(zhuān)業(yè)任務(wù)。

谷歌云(Google Cloud)的 DevOps 研究與評(píng)估(DORA)團(tuán)隊(duì)調(diào)查全球近 3000 名技術(shù)專(zhuān)業(yè)人士,表明越來(lái)越多的人開(kāi)始使用 AI 技術(shù)。

谷歌報(bào)告稱(chēng) 76% 的開(kāi)發(fā)者依賴(lài) AI 工具完成編寫(xiě)、解釋代碼等任務(wù)

IT之家援引該媒體報(bào)道,附上報(bào)告中相關(guān)數(shù)據(jù)如下:

76% 的受訪者表示依賴(lài) AI 完成諸如代碼編寫(xiě)、信息總結(jié)和代碼解釋等任務(wù)

81% 的受訪者表示已經(jīng)其所在公司將技術(shù)資源轉(zhuǎn)向開(kāi)發(fā)人工智能

至少有 67% 的人表示,人工智能正在幫助他們改善代碼,提升工作流、生產(chǎn)力、工作滿(mǎn)意度、代碼質(zhì)量和內(nèi)部文檔質(zhì)量。

文檔質(zhì)量提高了 7.5%

代碼質(zhì)量提高了 3.4%

代碼審查速度提高了 3.1%

提升 1.3% 的批準(zhǔn)速度

代碼復(fù)雜度降低了 1.8%

25% 的企業(yè)正在進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的戰(zhàn)略投資,以建設(shè) AI 能力,預(yù)計(jì)在未來(lái)六個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)超過(guò) 20%。

越來(lái)越多的企業(yè)傾向于利用內(nèi)部數(shù)據(jù)及小型定制語(yǔ)言模型,關(guān)注效率而非單純的計(jì)算能力。

谷歌報(bào)告稱(chēng) 76% 的開(kāi)發(fā)者依賴(lài) AI 工具完成編寫(xiě)、解釋代碼等任務(wù)

谷歌報(bào)告稱(chēng) 76% 的開(kāi)發(fā)者依賴(lài) AI 工具完成編寫(xiě)、解釋代碼等任務(wù)

盡管 AI 帶來(lái)了生產(chǎn)力的提升,但研究顯示,AI 的采用可能導(dǎo)致軟件交付性能下降,交付吞吐量預(yù)計(jì)減少 1.5%,交付穩(wěn)定性下降 7.2%。

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