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谷歌 DeepMind 公布具備兩種思維模式的 Talker-Reasoner AI 框架
來源:互聯(lián)網(wǎng)   發(fā)布日期:2024-10-27 11:51:33   瀏覽:1806次  

導(dǎo)讀:IT之家 10 月 27 日消息,谷歌 DeepMind 上周公布了一個(gè)號(hào)稱具備兩種思維模式的 Talker-Reasoner框架,旨在讓 AI 助理能夠同時(shí)進(jìn)行快速和慢速思考,目前相關(guān)論文已發(fā)布于 ArXiv 上(點(diǎn)此訪問)。 據(jù)介紹,這款框架采用雙系統(tǒng)設(shè)計(jì), 能夠在與用戶進(jìn)行對(duì)話的同...

IT之家 10 月 27 日消息,谷歌 DeepMind 上周公布了一個(gè)號(hào)稱“具備兩種思維模式”的 Talker-Reasoner框架,旨在讓 AI 助理能夠同時(shí)進(jìn)行快速和慢速思考,目前相關(guān)論文已發(fā)布于 ArXiv 上(點(diǎn)此訪問)。

谷歌 DeepMind 公布具備兩種思維模式的 Talker-Reasoner AI 框架

據(jù)介紹,這款框架采用“雙系統(tǒng)”設(shè)計(jì),能夠在與用戶進(jìn)行對(duì)話的同時(shí)并行多步驟推理任務(wù)(一邊快速回答用戶問題,一邊高速思考),其中系統(tǒng) 1 Talker LLM 主要負(fù)責(zé)快速、直覺和合成的語言回應(yīng),用于與用戶交談。而系統(tǒng) 2 Reasoner LLM 則負(fù)責(zé)解決復(fù)雜問題,涉及從外界獲取信息以增強(qiáng)知識(shí),例如調(diào)用工具或從外部數(shù)據(jù)庫檢索信息,從而提升系統(tǒng)1回應(yīng)內(nèi)容的準(zhǔn)確度及邏輯性。

谷歌 DeepMind 公布具備兩種思維模式的 Talker-Reasoner AI 框架

DeepMind 團(tuán)隊(duì)提到,這套框架主要目的是為了增強(qiáng)AI的響應(yīng)速度,在接收用戶輸入時(shí),系統(tǒng) 1 Talker LLM 可以基于現(xiàn)有知識(shí)提供直覺回應(yīng),而系統(tǒng) 2 Reasoner LLM 響應(yīng)后,則可以以更加準(zhǔn)確嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞巾憫?yīng)用戶后續(xù)回答。

DeepMind 團(tuán)隊(duì)嘗試使用 Gemini 1.5 Flash 打造了這樣一款具備兩種思維模式的測試模型,在測試中,該AI主要擔(dān)任用戶的睡眠指導(dǎo)顧問,聽取用戶說明,之后向用戶提供改善睡眠的知道。

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),在“理解”用戶問題階段,系統(tǒng) 1 Talker LLM 能夠流暢地回應(yīng)用戶,但回應(yīng)的內(nèi)容較為無用的建議,而當(dāng)系統(tǒng) 2 Reasoner LLM 激活后,模型便能回應(yīng)相對(duì)合理的內(nèi)容。

研究人員指出,這是世界上首個(gè)擁有兩種思維模式的 AI,未來他們將持續(xù)改進(jìn) Talker-Reasoner 框架,進(jìn)一步提升模型的響應(yīng)速度及輸出內(nèi)容準(zhǔn)確程度。

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