劃重點
01自動駕駛公司地平線機(jī)器人和文遠(yuǎn)知行分別于10月24日和25日在港交所和納斯達(dá)克上市，融資總額約91億港元和4.58億美元。
02除已上市的企業(yè)外，還有小馬智行、Momenta、縱目科技、佑駕創(chuàng)新等至少4家中國智駕企業(yè)在排隊IPO，覆蓋Robotaxi、車規(guī)級芯片、自動駕駛解決方案等多個領(lǐng)域。
03自動駕駛公司目前僅在北京、上海、深圳、武漢等城市試點落地，企業(yè)營收普遍無法覆蓋成本，研發(fā)投入遠(yuǎn)高于實際營收。
04然而，隨著百度蘿卜快跑拓展疆域、特斯拉Robotaxi發(fā)布，消費者對自動駕駛的認(rèn)知度和接受度逐漸提高，IPO有助于企業(yè)在資本市場搶占先發(fā)優(yōu)勢。
以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考
自動駕駛公司正加速“沖刺”IPO。
10月24日，地平線機(jī)器人（09660.HK）登陸港交所，融資54億港元，開盤價3.99港元，高出發(fā)行價近三成，上市首日總市值519億港元。
隔天（美東時間10月25日），文遠(yuǎn)知行（WRD.US）在納斯達(dá)克上市，號稱“Robotaxi第一股”，發(fā)行價15.5美元，當(dāng)日股價收于16.55美元，市值44億美元。
2024年以來，除了已經(jīng)上市的文遠(yuǎn)知行、地平線機(jī)器人以及黑芝麻智能（02533.HK），還有小馬智行、Momenta、縱目科技、佑駕創(chuàng)新等至少4家中國智駕企業(yè)在排隊IPO，業(yè)務(wù)覆蓋Robotaxi、車規(guī)級芯片、自動駕駛解決方案等多個領(lǐng)域。
他們?yōu)楹卧焉鲜�？在最新的招股書中，地平線機(jī)器人和文遠(yuǎn)知行都不約而同地提到“商業(yè)化”，包括新一代高階自動駕駛技術(shù)的開發(fā)及商業(yè)化、自動駕駛車隊的商業(yè)化和運營等。
隨著百度蘿卜快跑拓展疆域、特斯拉Robotaxi發(fā)布，消費者對自動駕駛的認(rèn)知度和接受度逐漸提高，自動駕駛有望步入商業(yè)化，IPO無疑可助企業(yè)在資本市場搶占先發(fā)優(yōu)勢。
另一方面，自動駕駛的商業(yè)化離不開持續(xù)的研發(fā)投入。然而，自動駕駛目前只在北京、上海、深圳、武漢等城市試點落地，企業(yè)營收普遍無法覆蓋成本，甚至連研發(fā)投入都遠(yuǎn)高于實際營收。
成立于2015年的地平線機(jī)器人，業(yè)務(wù)包括高級輔助駕駛（ADAS）和高階智能駕駛（AD）解決方案，2021-2024年上半年累計收入38.59億元，同期研發(fā)支出則為68.1億元，累計虧損高達(dá)226.18億元。
與之相似，2017年成立的文遠(yuǎn)知行，提供Robobus、Robotaxi等產(chǎn)品銷售，以及自動駕駛運營、高級輔助駕駛系統(tǒng)等服務(wù)。2021-2024年上半年，公司累計實現(xiàn)營收12.18億元，同期研發(fā)費用共計27.77億元，虧損則為51.37億元。
企業(yè)資金承壓的同時，一級市場的融資環(huán)境在收緊。公開資料顯示，地平線機(jī)器人獲得包括種子輪在內(nèi)的11輪融資，文遠(yuǎn)知行完成了8輪以上融資。不過，它們的最后一輪融資都停留在2022年。
隨著上市成功，地平線機(jī)器人和文遠(yuǎn)知行能夠緩解部分短期壓力，卻無法保障長期發(fā)展。本輪IPO，地平線機(jī)器人、文遠(yuǎn)知行的募資總額分別為51.42億港元（約合人民幣47億元）和4.58億美元（約合人民幣33億元，包含3.2億美元私募配售），都不足以支撐虧損額。
此外，上市企業(yè)的股價變動也存在不確定性。例如2024年年初至今，自動駕駛公司Mobileye（MBLY.O）的股價已跌超70%；而“自動駕駛第一股”圖森未來早在2024年1月就已黯然退市，股價較發(fā)行價（40美元）跌去99%。
伴隨著企業(yè)的起起落落，全球自動駕駛行業(yè)的發(fā)展也是一波幾折，但這條路上從來不缺前行者。2024年10月25日，Alphabet旗下自動駕駛子公司W(wǎng)aymo宣布完成56億美元的C輪超額認(rèn)購融資，以進(jìn)一步擴(kuò)大其無人駕駛出租車業(yè)務(wù)。
目前，Waymo已在舊金山、洛杉磯、鳳凰城三地運營商業(yè)自動駕駛出租車服務(wù)。這些城市也成為人們體驗自動駕駛的熱門打卡點。
除自身產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展之外，自動駕駛產(chǎn)業(yè)涉及上中下游眾多鏈條，既要在單一環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破，還需撬動整個產(chǎn)業(yè)鏈升級迭代。
自動駕駛的遠(yuǎn)景光明，商業(yè)化前夜卻黑暗而漫長。IPO只是開始，企業(yè)需要強(qiáng)大的毅力和實力，才能穿過暗夜、迎來黎明。
企業(yè)要聞01 深藍(lán)航天兩張?zhí)沾笔垠?0月24日，深藍(lán)航天董事長霍亮在淘寶直播間預(yù)售2027年首次亞軌道載人旅行飛船船票，標(biāo)價150萬元，當(dāng)日下單有減免50萬元的優(yōu)惠，單張到手票價100萬元。預(yù)售開始后，僅有的兩張船票很快售罄。
2027年，購票旅客將乘坐飛船完成亞軌道旅行，旅程共12分鐘，飛行任務(wù)采用深藍(lán)航天可回收火箭和飛船載人艙的組合形式。飛船共有6扇全景舷窗，單次飛行可搭乘6名乘客。
點評：維珍銀河、藍(lán)色起源、SpaceX……2020年以來，商業(yè)載人航天逐漸走進(jìn)人們的視野。商業(yè)航天規(guī)�；年P(guān)鍵就是制造可重復(fù)使用的火箭，以此實現(xiàn)降本。深藍(lán)航天計劃在2024年11月開展運載火箭第一級高空垂直回收飛行驗證，2025年一季度實現(xiàn)運載火箭“入軌+回收”，載人航天的商業(yè)化進(jìn)程正在加速。（曹妍）
02 華為發(fā)布原生鴻蒙操作系統(tǒng)
10月22日，華為發(fā)布原生鴻蒙操作系統(tǒng)（HarmonyOS 5.0），這是繼蘋果iOS和安卓系統(tǒng)之后，全球第三大移動操作系統(tǒng)，實現(xiàn)了從內(nèi)核、數(shù)據(jù)庫到編程語言、AI大模型等的全棧自研架構(gòu)。目前已有超過15000多個鴻蒙原生應(yīng)用和服務(wù)上架，覆蓋18個行業(yè)，通用辦公應(yīng)用則覆蓋全國超3800萬家企業(yè)。
點評：華為最早于2019年8月發(fā)布面向全場景的分布式操作系統(tǒng)鴻蒙，主要用于物聯(lián)網(wǎng)；此后不斷升級更新，如今終于在5.0版本切入移動操作系統(tǒng)，進(jìn)入過去主要由安卓和iOS主導(dǎo)、以智能手機(jī)為代表的移動終端，頗有三足鼎立之勢。（譙雅馨）
技術(shù)前沿03 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)癌細(xì)胞免疫逃逸新機(jī)制10月21日，《細(xì)胞》（cell）發(fā)表荷蘭癌癥研究所（Netherlands Cancer Institute）團(tuán)隊論文P-stalk ribosomes act as master regulators of cytokine-mediated processes。
研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，細(xì)胞內(nèi)部的核糖體在遇到抗腫瘤免疫反應(yīng)時，會主動改變自己的類型，改造成一種擁有靈活臂結(jié)構(gòu)（稱為“P柄”，P-Stalk）的核糖體。P柄核糖體參與調(diào)控特定細(xì)胞膜蛋白的合成，使免疫系統(tǒng)能夠更好地識別這些處于“警戒狀態(tài)”的細(xì)胞。而癌細(xì)胞則可能通過降低P-Stalk水平來抑制這類免疫監(jiān)視機(jī)制，防止被清除。
癌細(xì)胞可利用核糖體來增強(qiáng)隱形能力。圖片來源：cell
點評：核糖體是細(xì)胞中重要的蛋白質(zhì)制造機(jī)器。上述研究揭示了核糖體的多樣化功能，不僅提供了對癌癥免疫逃逸機(jī)制的深入了解，還為免疫調(diào)節(jié)和潛在癌癥治療靶點提供新的見解。（羅仙仙）
04 AI正催生新思維模式“系統(tǒng)0”10月22日，意大利米蘭圣心天主教大學(xué)研究人員Massimo Chiriatti等在《自然人類行為》（Nature Human Behaviour）發(fā)表論文The case for humanAI interaction as system 0 thinking，提出人工智能（AI）正在催生一種新的思維模式“系統(tǒng)0”。
人類已有兩種思維模式：直覺、快速且自動化的“系統(tǒng)1”和更具分析性和反思性的“系統(tǒng)2”，“系統(tǒng)0”意味著將某些認(rèn)知任務(wù)外包給AI，讓AI處理大量數(shù)據(jù)并執(zhí)行超出人類能力的復(fù)雜運算，其源于人類和AI系統(tǒng)之間的交互，在人與信息之間創(chuàng)造了一個動態(tài)的界面，“系統(tǒng)0”可與人類現(xiàn)有的兩種思維模式并行運作。
點評：AI正深刻改變著人們的思維和決策方式，人類的心智活動正借助AI拓展得更遠(yuǎn)，但這也是一把雙刃劍，過于依賴“系統(tǒng)0”而不對AI反饋的信息保持思考，也可能使人喪失獨立判斷的能力。（譙雅馨）
05 DNA數(shù)據(jù)存儲新方法10月23日，亞利桑那州立大學(xué)的顏顥、北京大學(xué)定量生物學(xué)中心的錢瓏和歐陽頎、北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院的張成等人在《自然》（Nature）發(fā)表論文Parallel molecular data storage by printing epigenetic bits on DNA，報告了一種受表觀遺傳學(xué)啟發(fā)的DNA數(shù)據(jù)存儲新方法表觀比特（epigenetic bits），利用預(yù)制的DNA模板和分子活字塊，通過DNA自組裝和選擇性酶促甲基化的組合原理，實現(xiàn)了在DNA分子上并行打印5-甲基胞嘧啶編碼的數(shù)字信息。
在實驗中，團(tuán)隊成功將超過27.5萬比特的高清圖片數(shù)據(jù)寫入DNA分子，并通過便攜式納米孔測序儀實現(xiàn)了高通量讀取。此外，研究還展示了該技術(shù)在分布式存儲應(yīng)用中的潛力，通過個人定制DNA存儲實驗，60名志愿者在非專業(yè)環(huán)境下將私人數(shù)據(jù)寫入DNA，相關(guān)數(shù)據(jù)直到測序才能夠被解讀。
點評：DNA存儲多以化學(xué)合成的方式進(jìn)行，成本高、速度慢，該研究打破了“從頭合成”的寫入路線，實現(xiàn)了高效、低成本的大規(guī)模DNA存儲。該研究還展示了分布式存儲的應(yīng)用潛力，在降低使用門檻的同時增強(qiáng)了數(shù)據(jù)隱私，為DNA儲存的個人應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展的高密度數(shù)據(jù)存儲提供了新方向。（譙雅馨）
06 復(fù)雜轉(zhuǎn)錄組智能實時測序新技術(shù)10月23日，中國科學(xué)院動物研究所趙方慶團(tuán)隊在《自然細(xì)胞生物學(xué)》（Nature Cell Biology）發(fā)表研究論文Real-time and programmable transcriptome sequencing with PROFIT-seq，介紹了全轉(zhuǎn)錄組可編程智能測序新技術(shù)PROFIT-seq，它通過創(chuàng)新的復(fù)合逆轉(zhuǎn)錄策略和滾環(huán)擴(kuò)增技術(shù)，能夠捕獲多種類型的轉(zhuǎn)錄本（包括多聚腺苷酸化、非多聚腺苷酸化和環(huán)狀RNA等），還可在測序過程中實時控制，根據(jù)需要選擇性地富集目標(biāo)轉(zhuǎn)錄本；此外，團(tuán)隊設(shè)計了基于最大期望算法的全轉(zhuǎn)錄組智能定量模型，結(jié)合目標(biāo)轉(zhuǎn)錄本的全長序列和其他非目標(biāo)分子的短時測序標(biāo)簽，實現(xiàn)了精準(zhǔn)的全轉(zhuǎn)錄組定量分析。
點評：傳統(tǒng)的靶向轉(zhuǎn)錄組檢測方法需要在測序前通過探針捕獲或?qū)嶒灨患僮鞣爆�，且常常無法保留樣本中的全部轉(zhuǎn)錄組信息，極大制約了靶向轉(zhuǎn)錄組研究的應(yīng)用場景。上述新技術(shù)首次將全轉(zhuǎn)錄組捕獲技術(shù)與計算機(jī)編程實時操控算法相結(jié)合，可廣泛適用于生命科學(xué)研究、病原體檢測和臨床診斷等領(lǐng)域。（羅仙仙）
南方周末科創(chuàng)力研究中心
責(zé)編 黃金萍
