劃重點(diǎn)
01國內(nèi)大模型應(yīng)用開始從底層模型轉(zhuǎn)向探索應(yīng)用層，行業(yè)已形成共識(shí)，不再討論大模型必要性。
02然而，目前AI功能在實(shí)際應(yīng)用程度并不高，原因之一是消費(fèi)者技術(shù)已非常便利，AI帶來的效率提升意義不大。
03人工智能在消費(fèi)端應(yīng)用主要集中在文本、圖像和語音三個(gè)領(lǐng)域，近期內(nèi)尚未看到特別多的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。
04國內(nèi)人工智能應(yīng)用在國際市場(chǎng)上主要呈現(xiàn)出三大趨勢(shì)：圖片處理和美化類應(yīng)用表現(xiàn)出色，Copilot型人工智能應(yīng)用迅速增長，以及社交領(lǐng)域向陪聊機(jī)器人方向發(fā)展。
05許多應(yīng)用融合了AI技術(shù)，但核心競(jìng)爭(zhēng)力并非AI技術(shù)本身，而是傳統(tǒng)的圖片處理能力和算法引擎。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
封面來源|視覺中國
進(jìn)入2024年，國內(nèi)大模型開始走入不同于海外同行的發(fā)展路線從投入底層模型轉(zhuǎn)向探索應(yīng)用層。在底層模型卷了近兩年后，一眾公司及投資人迫切地希望看到商業(yè)化層面的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。
智譜AI CEO張鵬提到：“今年人們已經(jīng)從關(guān)注大模型本身轉(zhuǎn)變?yōu)樗伎己陀懻摯竽Ｐ蛣?chuàng)造價(jià)值、賦能產(chǎn)業(yè)、落地應(yīng)用，行業(yè)已形成共識(shí)，不再去討論大模型是不是必要，或者大模型好還是小模型好，行業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)變成更務(wù)實(shí)的狀態(tài)�！�
在C端，普通用戶對(duì)于大模型到底存在怎樣的真實(shí)需求，是過往很長一段時(shí)間里，AI廠商蒙眼狂奔投入底層大模型研發(fā)的過程中，很少考慮的問題。
如今大量資本支出要求公司盡快產(chǎn)生足夠現(xiàn)金流之時(shí)，應(yīng)用難題突然被擺到面前。雖然不少C端AI軟硬件應(yīng)用已經(jīng)面世，但現(xiàn)階段來看，用戶滲透率及制造現(xiàn)金流的能力仍較為初期。/p>近日，信息咨詢公司六度智囊接到需求，多名客戶希望對(duì)AI應(yīng)用領(lǐng)域不同專家進(jìn)行訪談，以對(duì)行業(yè)動(dòng)向有更深入把握，側(cè)面證實(shí)了AI應(yīng)用的火熱。六度智囊是一家商業(yè)信息檢索平臺(tái)，為客戶提供優(yōu)質(zhì)且領(lǐng)先的研究決策支持和專家知識(shí)共享服務(wù)。目前已實(shí)現(xiàn)海外專家50K+，業(yè)務(wù)覆蓋北美、亞洲、歐洲、東南亞等地區(qū)。
根據(jù)六度智囊促成的訪談來看，不少專家認(rèn)為，目前科技廠商們推出的AI功能，在用戶側(cè)的實(shí)際應(yīng)用程度并不高，而AI技術(shù)在大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用中面臨的主要瓶頸，是大多數(shù)人尚未掌握如何使用這項(xiàng)技術(shù)。
AI功能是雞肋？在2024年世界人工智能大會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏就發(fā)出“靈魂之問”：“今天這個(gè)震撼發(fā)布，明天那個(gè)史詩級(jí)更新，但是我要問：應(yīng)用在哪里？誰從中獲益了？”
數(shù)據(jù)顯示，有84%的創(chuàng)作者在內(nèi)容創(chuàng)作過程中積極使用了AI工具和應(yīng)用程序，但人們對(duì)某些工具的使用率在今年卻明顯下降。比如，如Midjourney和Adobe Firefly此類圖像或視頻識(shí)別工具，2023年，創(chuàng)作者對(duì)其的使用率為64.9%，但今年這一數(shù)字僅為46.5%。
不少AI應(yīng)用曾短暫地在業(yè)內(nèi)流行，但明顯“壽命”不長。
百度指數(shù)顯示，妙鴨相機(jī)從去年7月17號(hào)上線，熱度從7月23日開始上升，24日達(dá)到峰值，隨后就開始緩慢下滑，最高峰也不到8000。從城市分布來看，關(guān)注的人群主要集中在北京、上海、廣州等一線城市。
在火爆過一陣之后，妙鴨沒能在商業(yè)模式上提供更多想象。這似乎是AI應(yīng)用的通病，根據(jù)數(shù)據(jù)分析公司Sensor Tower統(tǒng)計(jì)，大部分頭部“AI+圖像”應(yīng)用的生命周期只有兩個(gè)月，比如妙鴨的“前輩”Lensa。
在六度促成的一次訪談中，前任Apple Inc大中華區(qū)市場(chǎng)產(chǎn)品總監(jiān)表示：
“許多美國大型公司相繼推出了與人工智能相關(guān)的小功能，但這些功能的實(shí)際應(yīng)用程度并不高。
這種現(xiàn)象的一個(gè)原因是，這些人工智能功能未能滿足用戶的主要需求。例如，蘋果的人智能功能未能滿足用戶查看郵件這種可以快速完成的任務(wù)的需求。另一個(gè)原因是，當(dāng)前的消費(fèi)者技術(shù)已經(jīng)非常便利，AI所帶來的10%-20%的效率提升顯得意義不大。
比如在機(jī)票預(yù)訂場(chǎng)景，目前的機(jī)票預(yù)訂程已經(jīng)非常簡(jiǎn)便，搜索、選擇和支付等步驟都非常高效。通過AI進(jìn)行預(yù)訂可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤，需要額外的人工檢查，因此不如直接手動(dòng)操作。在預(yù)訂的過程中，用戶需要對(duì)每個(gè)步驟進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，包括積分、時(shí)間和價(jià)格等方面的需求，這些通過自然語言交互難以實(shí)現(xiàn)。
這種現(xiàn)象對(duì)人工智能在消費(fèi)技術(shù)領(lǐng)域的未來發(fā)展有重要啟示。AI的核心價(jià)值應(yīng)該在于完成現(xiàn)有技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的任務(wù)，而不是改進(jìn)已經(jīng)簡(jiǎn)單的操作。目前，全球用戶主要依賴ChatGPT，而較少使用特定應(yīng)用程序內(nèi)置的AI功能，這進(jìn)一步說明了AI功能需要真正能夠顯著提升用戶體驗(yàn)才能獲得廣泛應(yīng)用。”
硬件先于軟件爆發(fā)？
在眾多互聯(lián)網(wǎng)廠商在軟件層面尋找“Killer App”之時(shí)，硬件的機(jī)會(huì)也被集中挖掘。
比如很多車廠已經(jīng)在追求智能化的進(jìn)程中將大模型上車融入了文心一言大模型的極越01；奇瑞和科大訊飛共同搭建的Lion AI大模型，應(yīng)用在了星途星際元ES上；ChatGPT更是和奔馳達(dá)成了合作；今年年初，星紀(jì)魅族更是宣布All in AI。
如果和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展初期做比較，在軟件爆發(fā)之前，當(dāng)時(shí)電腦和手機(jī)等硬件率先得到普及，而有市場(chǎng)聲音認(rèn)為，眼下生成式人工智能遵循同樣的邏輯。
今年上半年火熱的AI手機(jī)是佐證之一。
去年四季度至今年一季度以來，手機(jī)廠商密集發(fā)布AI手機(jī)。今年1月，三星發(fā)布搭載了谷歌Gemini大模型的S24系列，發(fā)售即爆賣；2月18日，魅族宣布停止傳統(tǒng)智能手機(jī)新項(xiàng)目的開發(fā)，全力投入新一代AI設(shè)備；2月20日，OPPO召開AI戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，并正式宣布OPPO AI中心揭牌成立……
今年2月開始，AI手機(jī)概念股持續(xù)走高，不到兩個(gè)月時(shí)間內(nèi)，該指數(shù)上漲41.5%。六月發(fā)布的Apple Intelligence更是將業(yè)內(nèi)期待拉到了最高點(diǎn)。
在六度促成的一次訪談中，前任minimax產(chǎn)品經(jīng)理表示：
“在最新的I/O開發(fā)者大會(huì)上，各大科技公司展示了人工智能助手的多種應(yīng)用場(chǎng)景，包括文本摘要、多模態(tài)互動(dòng)、為視障人士提供語音服務(wù)以及防范詐騙等功能。然而，除了這些之外，并沒有太多令人耳目一新的創(chuàng)新應(yīng)用。
目前，人工智能在消費(fèi)端應(yīng)用主要集中在文本、圖像和語音三個(gè)領(lǐng)域。視頻方面的技術(shù)可能在短期內(nèi)還無法在終端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)。各家公司都在這三個(gè)領(lǐng)域?qū)で笸黄疲趦?nèi)尚未看到特別多的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。
過去，手機(jī)上的人工智能功能主要集中在圖像處理方面，比如圖片分類和美化等，所使用的模型參數(shù)規(guī)模相對(duì)較小，大約在百萬級(jí)別。如今，即使是參數(shù)量達(dá)到3億的模型，其參數(shù)量也比以前增加了數(shù)十倍，因此圖像處理的能力和效果都有所提升，但在應(yīng)用場(chǎng)景上并沒有出現(xiàn)顯著的突破。
目前來看，擁有3億參數(shù)的模型功能仍然相對(duì)有限。如果參數(shù)量增加到7億或10億，是否能夠達(dá)到類似于當(dāng)前在云端使用的GPT-4的功能，還有待驗(yàn)證�！�
出海正當(dāng)時(shí)？
在Sensor Tower關(guān)于上半年美國AI應(yīng)用市場(chǎng)下載量的統(tǒng)計(jì)中，前十款中至少有三款是中國企業(yè)。其中，AI教育應(yīng)用Question.ai和AI聊天應(yīng)用Poly.ai都來自“教育大廠”作業(yè)幫，另一款產(chǎn)品AI聊天機(jī)器人Talkie則來自AI大模型獨(dú)角獸MiniMax。
可以說，當(dāng)國內(nèi)AI應(yīng)用激戰(zhàn)正酣時(shí)，廠商們意識(shí)到“到海外去”是必需的生存法則。
非凡產(chǎn)研統(tǒng)計(jì)，全球約有1500家AI企業(yè)活躍，中國出海企業(yè)有103家，絕大多數(shù)AI產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)公司集中在應(yīng)用層，占比高達(dá)76%，截至今年5月，全球月訪問量過萬的AI產(chǎn)品共有1749個(gè)，其中中國出海AI產(chǎn)品占據(jù)了71席。
國內(nèi)AI廠商推出的AI出海產(chǎn)品，大多集中在AI聊天陪伴、AI圖像生成、AI視頻生成、AI搜索、AI生產(chǎn)力工具等生成式AI有明顯提升的領(lǐng)域。
在六度促成的一次訪談中，前任易點(diǎn)天下產(chǎn)品總監(jiān)表示：
“雖然國內(nèi)有不少開發(fā)者在努力研發(fā)智能對(duì)話機(jī)器人和陪伴型AI，但在國際市場(chǎng)上還沒有出現(xiàn)廣為人知的成功案例。目前，大多數(shù)國內(nèi)的AI應(yīng)用仍然是面向消費(fèi)者開發(fā)的，而在文化和實(shí)際應(yīng)用方面表現(xiàn)較好的主要是生產(chǎn)力場(chǎng)景，例如圖片編輯、文檔效率提升以及知識(shí)圖譜等應(yīng)用。
在北美，尤其是美國，人工智能的開發(fā)主要集中在企業(yè)級(jí)解決方案和軟件即服務(wù)領(lǐng)域。相比之下，國內(nèi)的產(chǎn)品更多地活躍在消費(fèi)者市場(chǎng)以及娛樂和工具生產(chǎn)力方面。
國內(nèi)的人工智能應(yīng)用在國際市場(chǎng)上主要呈現(xiàn)出三大趨勢(shì)：圖片處理和美化類應(yīng)用表現(xiàn)出色，Copilot型人工智能應(yīng)用迅速增長，以及社交領(lǐng)域向陪聊機(jī)器人方向發(fā)展。
根據(jù)DataAI的數(shù)據(jù)披露，美圖公司在國內(nèi)出海的AI公司中，出海收入排名第三，并且收入呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢(shì)。財(cái)報(bào)顯示，該公司去年的出海收入占總營收的40%以上，約為2億美元。
值得注意的是，盡管這些應(yīng)用融合了AI技術(shù)，但它們的核心競(jìng)爭(zhēng)力并非AI技術(shù)本身，而是傳統(tǒng)的圖片處理能力和算法引擎。
目前，國內(nèi)有許多公司在AI機(jī)器人陪聊領(lǐng)域展開業(yè)務(wù)，如筑夢(mèng)島和GLOW等。然而，由于國內(nèi)政策監(jiān)管的限制，這些公司往往會(huì)將目光投向海外市場(chǎng)。全球領(lǐng)先的智能體交流平臺(tái)Character AI，盡管其泛化阿凡達(dá)形式旨在與各種用戶互動(dòng)，但在實(shí)際應(yīng)用中卻形成了獨(dú)特的IP文化。例如，與《咒術(shù)回戰(zhàn)》中五條悟等高人氣動(dòng)畫角色的深度互動(dòng)，吸引了大量年輕用戶。”
綜合專家意見，可以得出以下結(jié)論：
目前各類AI功能的實(shí)際應(yīng)用程度并不高，原因之一是當(dāng)前的消費(fèi)者技術(shù)已經(jīng)非常便利，AI所帶來的10%-20%的效率提升顯得意義不大。
人工智能在消費(fèi)端應(yīng)用主要集中在文本、圖像和語音三個(gè)領(lǐng)域。各家公司都在這三個(gè)領(lǐng)域?qū)で笸黄疲趦?nèi)尚未看到特別多的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。
國內(nèi)的人工智能應(yīng)用在國際市場(chǎng)上主要呈現(xiàn)出三大趨勢(shì)：圖片處理和美化類應(yīng)用表現(xiàn)出色，Copilot型人工智能應(yīng)用迅速增長，以及社交領(lǐng)域向陪聊機(jī)器人方向發(fā)展。
很多應(yīng)用融合了AI技術(shù)，但它們的核心競(jìng)爭(zhēng)力并非AI技術(shù)本身，而是傳統(tǒng)的圖片處理能力和算法引擎。
