劃重點
01昆侖萬維推出國內(nèi)第一款融入大模型能力的AI搜索引擎天工AI，成為第一個吃螃蟹的人。
02天工AI在金融投資和科研學術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，提升了專業(yè)搜索能力和競爭優(yōu)勢。
03除此之外，天工AI還具有強大的推理規(guī)劃能力，能進行復(fù)雜問題的分析和逐步解決。
04天工AI高級搜索功能在文檔AI閱讀分析方面進行了智能優(yōu)化，支持處理超過500k字的超長文本。
05昆侖萬維在背后投入大量資源，包括信源和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，以及底層大語言模型技術(shù)，以保持天工AI在AI搜索領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
機器之心原創(chuàng)
作者：杜偉
最近幾天，谷歌、微軟等老牌搜索巨頭們的壓力陡增！原來，向他們發(fā)起挑戰(zhàn)的 AI 搜索領(lǐng)域「戰(zhàn)火重燃」。
先是 Meta 被曝出正在開發(fā) AI 搜索引擎，以減少在 AI 實時摘要生成中對谷歌和微軟的依賴；緊接著 ChatGPT 正式完成向 AI 搜索的升級，讓用戶通過網(wǎng)絡(luò)資源鏈接快速獲取實時搜索結(jié)果。
OpenAI CEO 奧特曼直言，「你一用就回不去了」。
Meta、OpenAI 的動作又一次證明了用大模型重塑搜索引擎的巨大潛力。最近一兩年，以 GPT 為代表的大語言模型催生了搜索范式的轉(zhuǎn)變，無論是在原有搜索產(chǎn)品上的 AI 能力升級（如谷歌、微軟），還是以對話式搜索為代表的 AI 新應(yīng)用（如 Perplexity），搜索引擎與 AI 的融合已經(jīng)被按下了「快進鍵」。
國內(nèi)玩家也敏銳察覺到了搜索領(lǐng)域變革的新契機，入局者紛紛探索用生成式 AI 大模型重構(gòu)搜索底層邏輯和整體鏈路，并構(gòu)筑起自己的優(yōu)勢。其中，昆侖萬維在 2023 年 8 月推出了國內(nèi)第一款融入大模型能力的 AI 搜索引擎「天工 AI」，成為「第一個吃螃蟹的人」。這同時也是該公司短短一年內(nèi)連發(fā)大語言模型「天工 1.0」到「天工 3.0」并拓展 AI 能力邊界的重要舉措和一大支點。
不過，AI 搜索廠商想要持續(xù)在這個賽道分得一杯羹，則需要豐富自己的「武器庫」。一直以來，昆侖萬維正是這樣做的，通過迭代更新集成更多功能、完善搜索體驗，在加速搜索范式革新的同時吸引越來越多的人用起來。
今日，天工 AI 在功能上再次升級，正式發(fā)布最新版本的 AI 高級搜索功能，上線即人人可用。與以往版本相比，此次天工 AI 在多個維度都進行了強化。
首先面對復(fù)雜問題的解決全面升級了多層次分析推理能力，再難的問題都努力為你解答。其次細分了更明確的目標群體，升級了金融投資和科研學術(shù)專業(yè) AI 搜索，將這些領(lǐng)域的解答精準度提升到了前所未有的水平。最后針對文檔 AI 閱讀分析進行了智能優(yōu)化，大大提升理解分析、歸納總結(jié)能力并支持處理超過 500k 字的超長文本。
體驗地址：https://www.tiangong.cn/
在主打的金融投資與科研學術(shù)方向，天工 AI 在引用信源的量和質(zhì)上均做了強化，引入超過 10 億的專業(yè)型數(shù)據(jù)，覆蓋海內(nèi)外權(quán)威學術(shù)文檔、研報、財報等網(wǎng)頁和 PDF 文檔，并對這些原始數(shù)據(jù)進行了深度解析，能夠識別文字、圖片、圖表等多模態(tài)內(nèi)容，輸出圖文并茂的搜索結(jié)果。同時，分鐘級的信源收錄系統(tǒng)讓信息時效性更強，信源排序優(yōu)化讓搜索結(jié)果條理更清晰。
但此次升級后的成色如何，能否真正滿足這些專業(yè)場景的搜索與查詢需求，只有用過后才能給出公正評價。第一時間，我們對天工 AI 高級搜索功能進行了一番實測。
你的投資顧問何必是真人
AI 搜索想要變身成為一個可靠的金融投資助手，接入專業(yè)、權(quán)威、豐富的數(shù)據(jù)來源是至關(guān)重要的第一環(huán)。
昆侖萬維不僅接入了全球多家權(quán)威金融數(shù)據(jù)庫，而且挖掘中國境內(nèi) 5000 多家上市公司和美國上市中概股的官網(wǎng)、專業(yè)財經(jīng)網(wǎng)站等信源，全方位收錄公司資訊、財報、研報等專業(yè)數(shù)據(jù)、以及各大券商資深分析師報告、大 V 分析預(yù)測等其他數(shù)據(jù)。
在此基礎(chǔ)上，天工 AI 專為該領(lǐng)域打造了智能財經(jīng) Agent，能夠第一時間獲取市場動態(tài)并進行實時、準確的金融分析，扮演起了股票投資顧問、財報分析師的角色。
當你手中有 50 萬閑錢想要投身股市，卻不知道如何下手時，天工 AI 會手把手地教你，從開設(shè)賬戶、選擇股票、分配資金等，都給出了詳細的建議。
當你選定了新能源板塊，又不知道具體買入哪只股票時，不妨聽聽天工 AI 給出的分析（PS：結(jié)果僅供參考，買股需謹慎）。
當你想了解一家上市公司某天的股價時，天工 AI 快速給出了準確的收盤價，還對市場背景以及可能影響股價的因素展開了全面解讀。
當你轉(zhuǎn)入創(chuàng)業(yè)板，想了解一些股票的資產(chǎn)負債率情況時，直接問天工 AI，馬上就能列出符合條件的股票來。
在幫助用戶選股和診股之余，天工 AI 還具備了更大的視野觀察能力，可以深入、客觀地剖析宏觀經(jīng)濟政策對金融市場的深遠影響。從結(jié)果來看，總結(jié)得面面俱到。
同時，天工 AI 還能幫助用戶分析企業(yè)財報，包括關(guān)鍵財務(wù)數(shù)據(jù)、各個業(yè)務(wù)板塊的營收表現(xiàn)等，并對下個季度發(fā)展前景做出合理展望。
能夠做到以上這些，天工 AI 依托的不單單是權(quán)威、專業(yè)的金融財經(jīng)數(shù)據(jù)，以下幾個關(guān)鍵方面的深入開發(fā)與優(yōu)化同樣必不可少：
對全網(wǎng)研報進行質(zhì)量分級，通過自然語言處理和內(nèi)容質(zhì)量評估模型篩選出高質(zhì)量研報資源；
內(nèi)置涵蓋各類金融問題的分析方法庫，結(jié)合使用深度學習模型和專家知識體系，具體「問題場景」具體分析；
智能選擇信息來源和識別優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，智能信息決策機制可以根據(jù)用戶查詢需求選擇合適的、高質(zhì)量的內(nèi)容和數(shù)據(jù)源，并通過內(nèi)容分析算法自動過濾泛泛信息，確保輸出深度和專業(yè)內(nèi)容。
簡單總結(jié)一下，金融搜索屬性加強下的天工 AI，無論是對于初入投資圈的小白、還是已經(jīng)摸爬滾打很久的老手，相信都能成為他們信賴的信息查詢助手。
變身最強科研搭子
作為此次天工 AI 高級搜索著重發(fā)力的另一大領(lǐng)域，昆侖萬維建立了國內(nèi)科研學術(shù) AI 搜索方向最全的學術(shù)元數(shù)據(jù)庫，基于自研的網(wǎng)頁調(diào)度系統(tǒng)從全球?qū)W術(shù)網(wǎng)站分鐘級發(fā)現(xiàn)、爬取并收錄了全學科英文論文 2 億多篇；同時收錄了 X、Substack 等平臺的活躍學術(shù)討論觀點，進一步加強了學術(shù)論文的全方位解讀和分析。
如此一來，天工 AI 在學術(shù)信源的權(quán)威性和時效性方面大大提升，在處理用戶的學術(shù)問題搜索時更加得心應(yīng)手、值得信賴。
我們首先讓天工 AI 總結(jié)了一波「Mamba 架構(gòu)在學術(shù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀」，它交出了一份內(nèi)容詳實、圖文交織的分析報告。僅從這一個案例，我們便發(fā)現(xiàn)了很多亮點功能，比如引用大量的 arXiv 學術(shù)論文，更能保證搜索結(jié)果的專業(yè)性。
其中高質(zhì)量的 PDF 學術(shù)信源以懸浮窗的方式引入到搜索結(jié)果中，并顯示標題、期刊、發(fā)布日期、原文等信息。并且對于想要更深入了解引用論文原文的用戶，天工 AI 提供了「深度解析」功能，可以利用該功能進行延展精讀。
從下圖中可以看到，深度解析功能可以對引用學術(shù)論文的研究背景、研究方法、實驗設(shè)計與結(jié)果進行一一剖析。同時提供了更貼心的論文點評和論文十問功能，前者通過對論文的整體評價為用戶判斷論文質(zhì)量提供參考，后者幫助他們進一步讀透論文。
在界面右側(cè)，天工 AI 還支持了對引用原文的多輪次 AI 對話。用戶既可以使用示例問題，也可以追問任何問題，打破砂鍋問到底。
同時，「腦圖」功能可以生成更有條理的思維導(dǎo)圖，幫助用戶更快了解文章整體脈絡(luò)，并支持一鍵保存。
天工 AI 還能快速定位到某個主題的相關(guān)論文，并自動生成論文摘要，讓用戶輕松 get 到核心內(nèi)容。
另外，搜索結(jié)果在一些細節(jié)展示上也做得很好，比如在解答對比屬性的問題（前綴調(diào)優(yōu)與提示調(diào)優(yōu)的區(qū)別是什么）時，生成的表格能夠讓用戶直觀地看到關(guān)鍵差異。
我們拿競品 Perplexity、ChatGPT 做了比較，天工 AI 高級搜索的「含金量」不言而喻，在引用信源、內(nèi)容詳實度、組織結(jié)構(gòu)、圖文排版等多個方面顯然都更勝一籌。
Perplexity Pro 版本。
GPT-4o 版本。
可以說，在保證搜索結(jié)果更加專業(yè)、準確之外，天工 AI 讓我們切實體驗到了 AI 搜索在交互性、易用性、延展性等方面質(zhì)的變化。
推理規(guī)劃更像人了
在體驗過程中，天工 AI 高級搜索的另一大特點 針對復(fù)雜問題的分析推理與逐步解決，也給了我們驚喜。
最近以 OpenAI o1 為代表的大模型展現(xiàn)出 AI 能模擬人類的思考和推理過程，并由此獲得更高質(zhì)量的輸出結(jié)果。這一次，天工 AI 自研的大模型搜索 Agent 也擁有了這項技能。
如下圖所示，天工 AI 像人一樣主動進行思考和推理，從多個維度（包括英偉達市值飆升的具體情況、原因、對財務(wù)表現(xiàn)和業(yè)務(wù)發(fā)展的影響、以及對整個半導(dǎo)體行業(yè)的影響）來理解和剖析問題。
接下來便自動生成搜索任務(wù)規(guī)劃并逐步完成預(yù)設(shè)任務(wù)路徑，還在每一步檢查任務(wù)執(zhí)行的情況，給出了系統(tǒng)、清晰的推理。
長思考、強推理和多步任務(wù)執(zhí)行下的搜索結(jié)果，想必能夠符合用戶對天工 AI 的預(yù)期。
再比如查詢今年的諾貝爾物理學獎獲得者時，天工 AI 主動提供了兩位獲獎人的出生日期、畢業(yè)院校以及主要貢獻等更多信息。
此外，主動擴展能力讓 AI「想用戶之所想」，面對一個再簡單不過的需求，能夠給出超級全面、關(guān)聯(lián)性強的搜索結(jié)果。
深度回答能力則讓搜索結(jié)果更有深度、更具說服力、更有實際指導(dǎo)價值，用戶可以直接采納使用。
如大模型一樣，當 AI 搜索有了推理能力，它會變得更加聰明、更有邏輯，當然能交出一份比常規(guī) AI 搜索更系統(tǒng)的答案。
再長的文檔也能搞定
在上文中，我們已經(jīng)體驗到了天工 AI 對 PDF 學術(shù)論文的深度解析，這正是針對文檔 AI 閱讀分析的智能優(yōu)化所帶來的成果。
在技術(shù)實現(xiàn)上，這一功能要歸功于自研的 PDF 文檔解析引擎以及開發(fā)出的文檔解析大模型，對文檔標題、作者、摘要、引用、圖片、表格、公式、子標題等指標進行全方位優(yōu)化并達到 SOTA，尤其在多列文檔、分頁換行上精調(diào)了識別大模型并超越當前所有模型。底層技術(shù)的投入為用戶打造了一個 PDF 文檔分析小能手。
除了利用 PDF 懸浮窗體驗該功能之外，用戶也可以在「AI 文檔 - 音視頻分析」中直接上傳 PDF 進行解析。
不只是學術(shù)論文，天工 AI 同樣支持了對公司財報、券商研報的深度解析。下圖中將十幾頁的財務(wù)報表整理成了關(guān)鍵指標表格，幫助投資者更好地洞見企業(yè)經(jīng)營狀況。
同樣地，篇幅更長（八十幾頁）的券商研報也能以圖文交織的方式呈現(xiàn)給用戶。
跨文檔摘要問答也搞得定，支持用戶上傳并解讀多個文檔（如谷歌母公司 Alphabet 第一二季度財報），還能在聯(lián)合分析基礎(chǔ)上回答各種問題。
幾輪測試看下來，這次學術(shù)圈以及想要踏足和深耕金融圈的小伙伴終于有了一個用起來順手、且靠得住的 AI 搜索神器。為了打造出這樣一個專業(yè)、智能和高效的 AI 解答機器，昆侖萬維在背后投入了很多。除了信源和數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，天工 AI 能夠進化到如今的高級搜索，還離不開以下幾項關(guān)鍵的技術(shù)支撐：
分鐘級實時內(nèi)容檢索能力，快速檢索和索引新聞媒體網(wǎng)站最新資訊，以及財經(jīng)和學術(shù)論文等專業(yè)垂類站點的權(quán)威信息。
高權(quán)威信息提供能力，借助人工審核的信源權(quán)威度評價體系、識別低質(zhì)虛假信息的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型技術(shù)以及融合 PageRank、GNN 等多種算法的信息質(zhì)量評估模型，三管齊下，為信息權(quán)威性多重把關(guān)。
高精準信息索引和召回能力，基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型以及使用「分片」和「多域建�！辜夹g(shù)的檢索模型，對每篇文章進行語義分片和分域建模以提高檢索召回精準性。同時，面向不同專業(yè)領(lǐng)域設(shè)計的特定檢索模型又進一步提升相應(yīng)領(lǐng)域的搜索體驗。
更好的搜索結(jié)果排序體驗，天工搜索引擎構(gòu)建了一個基于 MoE 結(jié)構(gòu)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型、并結(jié)合外部知識庫和多目標信息（比如相關(guān)性、權(quán)威性、時效性和質(zhì)量）的綜合理解和排序系統(tǒng)。
而借助此次高級搜索功能，天工 AI 再次升級了自己的武器庫，并將在專業(yè)轉(zhuǎn)型的路上走得更穩(wěn)、更領(lǐng)先于其他競爭對手。
結(jié)語
2023 年 2 月，微軟 CEO 納德拉在接受采訪時表示，搜索引擎將被 AI 徹底顛覆。如今不到兩年時間，AI 搜索已經(jīng)成為大模型應(yīng)用的重要方向，入局者更多也更卷。雖然 AI 搜索未來很長時間內(nèi)無法取代傳統(tǒng)搜索引擎，但依然會潛移默化地改變?nèi)藗兊乃阉髁晳T并有可能重塑市場格局。
如果想在全新 AI 搜索時代中立于不敗之地，先人一步很重要。因此，作為推出國內(nèi)首個 AI 搜索引擎的先行者，昆侖萬維無疑已經(jīng)贏在了起跑線。然而，僅有先發(fā)優(yōu)勢顯然也不夠，還要繼續(xù)打磨底層大語言模型技術(shù)，優(yōu)化算法、創(chuàng)新功能，這樣才能將自身在該賽道的優(yōu)勢延續(xù)下去。
無論是對標國外的 ChatGPT、Perplexity 還是國內(nèi)的 Kimi 探索版等，此次高級搜索功能的上線，提高了金融投資和科研學術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)搜索能力，增加了競爭優(yōu)勢，無疑會進一步鞏固天工 AI 在各類 AI 搜索產(chǎn)品中的領(lǐng)先地位，吸引更多用戶。
從更大戰(zhàn)略布局來看，持續(xù)加碼 AI 搜索也是昆侖萬維加速 AI 大模型向多元化場景滲透的重要一環(huán)�？梢灶A(yù)見，天工 AI 高級搜索將與 AI 音樂、AI 視頻、AI 社交和 AI 游戲等其他應(yīng)用一道，構(gòu)筑起全方位的大模型能力堆棧，增強昆侖萬維的行業(yè)影響力，助力其在 AI 行業(yè)的發(fā)展。
自 2020 年起，昆侖萬維便開始布局 AIGC 領(lǐng)域并著力研發(fā)大模型與算法。2023 年啟動「All in AGI 與 AIGC」長期戰(zhàn)略，提出全新使命「實現(xiàn)通用人工智能，讓每個人更好地塑造和表達自我」。
短短四年時間，昆侖萬維一直在「變」中求進，包括 AI 搜索在內(nèi)多款 AI 應(yīng)用的持續(xù)進化是該公司實現(xiàn)自身愿景的最大底氣。
