劃重點(diǎn)
01中國(guó)智算算力同比增速超過65%,與美國(guó)位列全球算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模前兩名。
02AI大模型進(jìn)入礦山、醫(yī)院和制造業(yè)工廠,國(guó)產(chǎn)算力成為拉動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景落地的關(guān)鍵要素。
03然而,國(guó)產(chǎn)AI算力在面臨商業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí),也面臨著能耗、人才培養(yǎng)等挑戰(zhàn)。
04為此,各地出臺(tái)政策支持算力發(fā)展,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
05專家表示,國(guó)內(nèi)企業(yè)需加大在通用大模型基礎(chǔ)上,做好行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練和行業(yè)大模型的探索。
以上內(nèi)容由大模型生成,僅供參考
11月5日美股收盤,英偉達(dá)超越蘋果,市值登頂美股第一,成為全球最有價(jià)值的上市公司,而在產(chǎn)業(yè)界看來,一場(chǎng)圍繞全球算力技術(shù)變革期正在到來。
根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的數(shù)據(jù),截至今年6月底,我國(guó)智算算力同比增速超過65%,而從全球榜單來看,中國(guó)與美國(guó)位列全球算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的前兩名。
“明年全國(guó)算力目標(biāo)超過300EFlops,智算比例將達(dá)到35%!币幻麌(guó)產(chǎn)算力企業(yè)負(fù)責(zé)人對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,國(guó)內(nèi)企業(yè)在大模型算力領(lǐng)域面臨的商業(yè)機(jī)會(huì)已經(jīng)逐步明朗,各地對(duì)智算的需求也快速上升。
第一財(cái)經(jīng)記者近日在采訪山東部分企業(yè)時(shí)發(fā)現(xiàn),AI大模型正在進(jìn)入更多的實(shí)體企業(yè),比如礦山、醫(yī)院以及制造業(yè)工廠,而國(guó)產(chǎn)算力正在成為拉動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景落地的關(guān)鍵要素。以山東濟(jì)南為例,今年上半年該市人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)178.3億元,增長(zhǎng)28.6%,投運(yùn)智能算力達(dá)到2600P。
國(guó)產(chǎn)算力“下礦山”
隨著礦山智能化的推進(jìn),煤礦行業(yè)在信息化、智能化上的投資和科研投入迅速增加,大部分井下作業(yè)都在用AI的方式進(jìn)行“再改造”。
“舉個(gè)例子我們?cè)谂d隆莊煤礦,通過人工智能訓(xùn)練覆蓋煤礦采掘作業(yè)、皮帶運(yùn)輸、立井提升等數(shù)十種場(chǎng)景的模型算法,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)員工行為規(guī)范和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),而在濟(jì)二煤礦,則通過采集入洗原煤灰分、煤量等數(shù)據(jù),調(diào)用預(yù)測(cè)大模型進(jìn)行分析預(yù)測(cè),成功代替人工實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)控制,使精煤產(chǎn)率提升了0.2%以上!痹贫萍脊煞萦邢薰竟I(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理王磊對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,礦山人工智能大模型已實(shí)現(xiàn)從技術(shù)探索到規(guī);瘧(yīng)用。
云鼎科技是山東能源集團(tuán)旗下高科技A股上市公司,此前基于騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)構(gòu)建了全球首個(gè)礦山行業(yè)大模型。
王磊對(duì)記者表示,從2019年立項(xiàng)探索,建設(shè)L0級(jí)盤古大模型,到2024年7月實(shí)現(xiàn)86類場(chǎng)景的落地應(yīng)用,五年里該公司承建了國(guó)家管網(wǎng)、山東能源、皖北煤電3家人工智能訓(xùn)練中心項(xiàng)目,以及AI自研視覺類、預(yù)測(cè)類場(chǎng)景在西部礦業(yè)、貴州能源等63家企業(yè)的落地應(yīng)用。
除了云鼎科技外,國(guó)內(nèi)龍德時(shí)代、神東煤炭、鄭州恒達(dá)智控、浪潮云洲等公司也在布局煤礦領(lǐng)域的智能化改造工程。
歷下控股科金信息董事長(zhǎng)侯若冰在此前舉行的騰人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上表示,濟(jì)南人工智能計(jì)算中心基于騰自主研發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu),已與云鼎科技、浪潮軟件、勝軟科技、智洋創(chuàng)新、政和科技、信達(dá)通、漢鑫科技等30余家企業(yè)完成適配和解決方案認(rèn)證。
開源證券在最新研報(bào)中指出,國(guó)產(chǎn)AI算力正在崛起。華為騰910B已經(jīng)在運(yùn)營(yíng)商、政府等行業(yè)廣泛應(yīng)用,而海光DCU系列兼容“類CUDA”環(huán)境,性能快速迭代。此外,寒武紀(jì)云端智能訓(xùn)練芯片思元590采用MLUarch05全新架構(gòu),實(shí)測(cè)訓(xùn)練性能較在售產(chǎn)品有了顯著提升。
該機(jī)構(gòu)認(rèn)為,國(guó)產(chǎn)AI芯片性能正在快速提升,也為國(guó)內(nèi)AI的發(fā)展提供了良好的支撐。
算力競(jìng)逐挑戰(zhàn)在哪?
隨著AI大模型進(jìn)入行業(yè),帶去的算力也將體現(xiàn)在政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。從去年開始,已有包括山東、河南、杭州、成都、武漢、上海、寧夏等地接連出臺(tái)政策支持算力發(fā)展,以推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。
以山東為例,記者了解到,下一步將實(shí)施大模型“雙百”培育工程,重點(diǎn)打造“100+”行業(yè)模型,并聚焦鋼鐵、汽車、電子等重點(diǎn)行業(yè),統(tǒng)籌布局基礎(chǔ)通用大模型和垂直領(lǐng)域?qū)S媚P停卣垢髴?yīng)用范圍。
不過在算力產(chǎn)業(yè)在快速發(fā)展的同時(shí),也面臨著風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),比如算力能耗以及人才培養(yǎng)等問題。
目前,國(guó)內(nèi)多數(shù)AI芯片廠商通常是以參與混合型算力的方式,加入數(shù)據(jù)中心、企業(yè)AI集群的建設(shè)當(dāng)中。比如以英偉達(dá)相關(guān)產(chǎn)品來構(gòu)建AI算力的主體,同時(shí)結(jié)合海光、寒武紀(jì)等國(guó)產(chǎn)芯片以及加速卡來構(gòu)建AI算力,或者采取使用英偉達(dá)GPU進(jìn)行訓(xùn)練、使用國(guó)產(chǎn)AI算力進(jìn)行推理的模式,是當(dāng)前AI算力構(gòu)建的一種方法。
除了硬件上的適配問題外,整個(gè)軟件生態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化也需要更多生態(tài)方的參與。
中國(guó)工程院院士劉韻潔表示,國(guó)內(nèi)模型企業(yè)如果能夠在通用大模型基礎(chǔ)上,把行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練好、做好行業(yè)大模型,“完全可以走出中國(guó)道路”。
王磊則對(duì)記者表示,AI是一項(xiàng)新技術(shù),在尋找場(chǎng)景、落地以及專業(yè)應(yīng)用方面需要一個(gè)磨合的周期,從業(yè)者需要有足夠的耐心去沉淀,最終找到新的突破,形成新的商業(yè)模式。
除了生態(tài)問題外,在基礎(chǔ)人才培養(yǎng)上還面臨著高端人才稀缺和基礎(chǔ)人才培養(yǎng)不足的問題,不過一些高校以及學(xué)院也在增加部分課程以適應(yīng)市場(chǎng)需求。
“事實(shí)上,從去年以來市場(chǎng)上對(duì)于ICT人才的需求量激增,尤其是國(guó)產(chǎn)算力以及AI賽道,專業(yè)對(duì)口的畢業(yè)生的工資達(dá)到了本科生的水平,甚至超過了本科生。”山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師馬欣對(duì)記者表示,該學(xué)院此前有專門的紅帽學(xué)院、甲骨文學(xué)院、思科學(xué)院,但現(xiàn)在也增設(shè)了不少國(guó)內(nèi)企業(yè)學(xué)院,比如華為ICT學(xué)院。
“這些學(xué)生畢業(yè)之后有直接進(jìn)入華為的,也有去本地IT企業(yè)的,比如齊魯軟件園的、金現(xiàn)代國(guó)資軟件,市場(chǎng)的需求量起來了!痹隈R欣看來,國(guó)內(nèi)的科技企業(yè)正在通過在學(xué)校設(shè)立課程,開源學(xué)習(xí)網(wǎng)站以及開放培訓(xùn)通道等方式加大對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)人才的投入。
“我們現(xiàn)在同時(shí)學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外的框架,但從增量看,愿意學(xué)習(xí)國(guó)產(chǎn)技術(shù)的學(xué)生比例大幅增加到了全體學(xué)生的一半!瘪R欣說。
根據(jù)中國(guó)信息通信研究院計(jì)算,全球算力基礎(chǔ)設(shè)施總規(guī)模在2023年已達(dá)到910EFLOPS(FP32),同比增長(zhǎng)40%。其中,美國(guó)、中國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)、加拿大的算力占比分別為32%、26%、5%、4%、3%、3%,全球超過70%的算力集中在上述六個(gè)國(guó)家。
“而我們切實(shí)地看到了ICT市場(chǎng)的這種需求,原來它的定義就是信息通訊,但現(xiàn)在還包括了網(wǎng)絡(luò)類的,也包含軟件類、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)!瘪R欣對(duì)記者說。
(本文來自第一財(cái)經(jīng))