新一波AI浪潮已經(jīng)到來？
美國銀行認為，目前AI進化正處于第三波浪潮的前夜。作為新一代人工智能，智能代理人工智能（自主型人工智能，Agentic AI）或在生成式AI驅(qū)動的聊天機器人和AI助手（AI Copilot）迭代到2.0版本之前就已經(jīng)到來。
雖然目前AI能夠完成復(fù)雜開放式任務(wù)的能力還不足，但隨著能力的提高和用例的擴展，企業(yè)對AI聊天機器人和AI助手（AI Copilot）的采用將在未來13年內(nèi)加速。在未來十年內(nèi)，完全自主的AI助手最終可能會改變嚴重依賴人力資本的垂直行業(yè)，引發(fā)一場企業(yè)效率革命，從而改變?nèi)蚪?jīng)濟。
新浪潮已至?
美國銀行Alkesh Shah分析團隊在11月5日的報告中表示，生成式AI在經(jīng)歷了八十年的迭代才真正問世，這些進步提高了計算能力的上限，并降低了訓(xùn)練資本密集型基礎(chǔ)模型的時間和成本。
然而，人工智能的第三波浪潮 Agentic AI在ChatGPT推出僅兩年后（第二波浪潮）就已經(jīng)到來。
目前，生成式AI在消費者和企業(yè)中的采用速度已遠高于個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)問世后的同期水平，但美銀認為，隨著能夠展示出增強能力的聊天機器人，AI助手和智能代理人工智能出現(xiàn)，企業(yè)對相關(guān)技術(shù)的采用速度還將加速。相關(guān)AI技術(shù)將能夠自主完成任務(wù)、識別錯誤、改進其 “思考” 過程以及調(diào)用外部功能，不久之后你的下一個同事可能就是軟件。
從實習(xí)生到博士
美國銀行認為，Agentic AI的性能提升相當(dāng)于將一名18歲的實習(xí)生轉(zhuǎn)變?yōu)椴┦俊?/strong>
在一項衡量化學(xué)、物理和生物問題解答能力的科學(xué)考試中，OpenAI的o1模型正確回答了78% 的問題，而其于2024年5月發(fā)布的GPT-4o模型正確回答了56%的問題。o1模型的表現(xiàn)優(yōu)于專業(yè)人類（博士），博士平均正確回答 70%的問題。
美銀強調(diào)，盡管OpenAI的模型在某些任務(wù)上表現(xiàn)出超越博士的智能，但在更復(fù)雜和開放式的任務(wù)上的表現(xiàn)仍需改進。Anthropic引入的使模型能夠模仿人類使用計算機的功能是一個重大進步，但目前該功能仍相當(dāng)初級。可能還需要進一步的發(fā)展。
新的創(chuàng)新超級周期已經(jīng)到來
美銀提醒投資者，Agentic AI可能意味著創(chuàng)新超級周期的到來。
與聊天機器人和AI助手（AI Copilot）相比，Agentic AI可能會更具整體性和顛覆性。隨著計算能力每年增加23倍而無需增加成本或能源消耗，人工智能的能力可能會加速提升，并且Agentic AI的功能將從計算機擴展到人形機器人、工業(yè)機械、實驗室儀器、餐廳設(shè)備和自動駕駛汽車等領(lǐng)域。
美銀認為，目前AI可能正在接近一個加速的創(chuàng)新超級周期。在這個周期中，越來越強大的模型產(chǎn)生越來越強大的應(yīng)用程序，而這些應(yīng)用程序反過來又推動了更多的模型進步和應(yīng)用程序功能的提升。
隨著基礎(chǔ)模型變得更大以及新的訓(xùn)練技術(shù)得到應(yīng)用，基礎(chǔ)模型的能力正在不斷提高。下一代前沿模型正在投入生產(chǎn)，其成本可能超過10億美元，比上一代的訓(xùn)練成本增加了10倍，但越來越大且功能強大的模型也促進了具有顛覆性的應(yīng)用程序的開發(fā)。
用于一般任務(wù)的聊天機器人和用于特定任務(wù)的AI助手可能會隨著為其提供支持的底層基礎(chǔ)模型的進步而獲得越來越具有顛覆性的功能，但這些進步也使Agentic AI成為可能。
最終，隨著智能代理的發(fā)展和成熟，聊天機器人和AI助手最終將與Agentic AI相輔相成。隨著能力的提升，消費者和企業(yè)對AI的采用將加速。人工智能工具已經(jīng)帶來了有意義的效率和生產(chǎn)力效益，但下一代可能會顯著擴大其顛覆性，各行業(yè)的工作者可能會越來越發(fā)現(xiàn)難以與機器人競爭。
2025年或是貨幣化的關(guān)鍵節(jié)點
美銀預(yù)測認為，最新的AI浪潮將推動軟件投資、收入增長和利潤率擴張的下一個階段。
與客戶的交談表明，市場關(guān)注重點正從人工智能的第一階段受益者，包括半導(dǎo)體和云服務(wù)提供商，轉(zhuǎn)向第二階段，特別是軟件公司和人工智能原生初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)正在利用資本密集型的基礎(chǔ)模型來構(gòu)建更智能、更快、更便宜和更安全的人工智能工具。
行業(yè)內(nèi)大多數(shù)公司都在迅速開發(fā)人工智能產(chǎn)品，包括聊天機器人、AI助手和Agentic AI。人工智能的貨幣化潛力可能在 2025 年開始顯現(xiàn)，并從 2026 年起在多年期間推動有意義的增量收入。
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