劃重點(diǎn)
01人工智能技術(shù)在精神健康領(lǐng)域的應(yīng)用推動服務(wù)向智能化、個性化方向發(fā)展。
02通過AI技術(shù)，醫(yī)學(xué)界可實(shí)現(xiàn)對大腦健康軌跡的長期追蹤，預(yù)防和管理精神健康問題。
03專家們正在開發(fā)基于AI的心理治療機(jī)器人，通過分析面部表情輔助焦慮癥篩查和診斷。
04此外，澳大利亞紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)神經(jīng)科學(xué)與精神病學(xué)教授Michael Breakspear分享了如何使用大腦生成式模型優(yōu)化AI在精神健康領(lǐng)域的應(yīng)用。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
中新網(wǎng)上海11月8日電 (記者 陳靜)8日在上海舉行的"人工智能與精神健康"研討會上，記者了解到，AI的發(fā)展將幫助醫(yī)學(xué)界更深入地理解精神疾病的機(jī)制，為新的治療方法提供理論基礎(chǔ)；通過AI技術(shù)，醫(yī)學(xué)界將實(shí)現(xiàn)對大腦健康軌跡的長期追蹤，從而更好地預(yù)防和管理精神健康問題；此外，個性化治療方案的制定將更加智能化。
"人工智能與精神健康"研討會8日正在上海舉行。(上海市精神衛(wèi)生中心供圖)
由《科學(xué)》(Science)雜志、上海市精神衛(wèi)生中心(國家精神疾病醫(yī)學(xué)中心)等聯(lián)合主辦的"人工智能與精神健康"研討會當(dāng)日在上海舉行。近400位科學(xué)家、臨床醫(yī)生、產(chǎn)業(yè)界精英參會，共同探討人工智能在精神健康領(lǐng)域的應(yīng)用與未來發(fā)展。主辦方表示，期待吸引各方人才，特別是AI人才加入，用人工智能技術(shù)，更好地讓中國人更幸福。上海市精神衛(wèi)生中心院長、國家精神疾病醫(yī)學(xué)中心主任趙敏教授說："人工智能與精神疾病診療的結(jié)合正是解決心理健康問題的一個良方。我們期待與全球科學(xué)家進(jìn)行深度交流，共同推動這一領(lǐng)域的發(fā)展。"
趙敏教授展示了AI在精神健康診療中的多種臨床應(yīng)用，這些應(yīng)用正推動精神健康服務(wù)向智能化、個性化方向發(fā)展。AI輔助診斷系統(tǒng)能夠通過分析MRI掃描結(jié)果，準(zhǔn)確識別重度精神疾病患者；利用虛擬現(xiàn)實(shí)和AI技術(shù)創(chuàng)建沉浸式治療環(huán)境，顯著改善了恐高癥等精神疾病患者的癥狀。據(jù)透露，專家們正在開發(fā)基于AI的心理治療機(jī)器人，通過分析面部表情來輔助焦慮癥的篩查和診斷。
據(jù)悉，德國耶拿大學(xué)醫(yī)院轉(zhuǎn)化精神病學(xué)特聘教授Nils Opel的研究團(tuán)隊開發(fā)了創(chuàng)新遠(yuǎn)程監(jiān)測應(yīng)用程序，通過收集患者的行為和語音數(shù)據(jù)來評估其心理健康狀況。他領(lǐng)導(dǎo)建立的大規(guī)模數(shù)字隊列研究DigiHero，正在監(jiān)測德國人口的心理健康狀況。這些技術(shù)在臨床實(shí)踐中顯示出巨大潛力，可用于患者的細(xì)分和進(jìn)一步個性化治療。
美國耶魯大學(xué)精神病學(xué)系副教授Philip Corlett分享了如何將計算精神病學(xué)引入臨床診療的實(shí)踐。他的團(tuán)隊開發(fā)了一種"條件性幻覺"模型，利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來研究幻覺的形成機(jī)制。此外，他們還應(yīng)用分層高斯濾波器模型，發(fā)現(xiàn)偏執(zhí)癥患者傾向于將世界視為更加不穩(wěn)定的形態(tài)。Philip Corlett認(rèn)為：“計算模型能幫助我們更好地理解精神疾病的機(jī)制。”
澳大利亞紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)神經(jīng)科學(xué)與精神病學(xué)教授Michael Breakspear介紹，他嘗試用模型模擬人類精神世界。在他看來，人類是一種活躍的主體，動態(tài)地嵌入自身構(gòu)建的人際、社會、文化和歷史體系中；而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其核心，是執(zhí)行隨機(jī)插值的靜態(tài)矩陣。這位澳大利亞學(xué)者圍繞人工智能解碼面部表情、大語言模型模擬生成自然和疾病下的言語等多個方面，討論了如何使用大腦的生成式模型來優(yōu)化AI在精神健康領(lǐng)域的應(yīng)用。
外國專家上海分享"人工智能與精神健康" 研究與實(shí)踐。(上海市精神衛(wèi)生中心供圖)
據(jù)悉，英國劍橋大學(xué)計算認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)教授Zoe Kourtzi主持開發(fā)了一種用于早期預(yù)測和診斷癡呆癥(慢性獲得性進(jìn)行性智能障礙綜合征)的AI工具。它能夠在癥狀出現(xiàn)前10年-15年就識別出潛在的癡呆癥患者，準(zhǔn)確率高達(dá)91%。據(jù)介紹，在實(shí)際應(yīng)用中，這一AI工具比傳統(tǒng)臨床診斷方法更精確地預(yù)測了輕度認(rèn)知障礙患者轉(zhuǎn)變?yōu)榘柎暮Ｄ〉目赡苄�，其�?zhǔn)確度提高了3倍。她提出，未來有可能用AI更廣泛地追蹤大腦的健康軌跡。
上海市精神衛(wèi)生中心陳劍華教授介紹了一項(xiàng)名為"靈溪"的項(xiàng)目。該項(xiàng)目基于精神疾病是“唯一可以靠對話診療的疾病”這個特點(diǎn)，建設(shè)真實(shí)、高質(zhì)量的抑郁焦慮患者與醫(yī)生的問診對話集，提供給AI大語言模型進(jìn)行訓(xùn)練。項(xiàng)目已通過倫理審批，采集了5000多例對話，時長1000個小時，且數(shù)量正在持續(xù)增加。項(xiàng)目計劃在嚴(yán)格合規(guī)的前提下向研究者和AI團(tuán)隊開放合作。
《科學(xué)》系列期刊出版人Bill Moran在會議現(xiàn)場致辭中表示："《科學(xué)》一直處于新興科學(xué)的前沿。我們將繼續(xù)與全球科學(xué)家和研究人員密切合作，釋放人工智能在精神健康治療和管理方面的巨大潛力。"(完)
