劃重點(diǎn)
01人工智能技術(shù)在精神健康領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注，多項(xiàng)AI輔助診療已步入臨床應(yīng)用。
02英國劍橋大學(xué)教授Zoe Kourtzi的團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種用于早期預(yù)測和診斷癡呆癥的AI工具，診斷準(zhǔn)確率高達(dá)91%。
03除此之外，德國耶拿大學(xué)醫(yī)院教授Nils Opel的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款創(chuàng)新的遠(yuǎn)程監(jiān)測應(yīng)用程序，通過收集患者的行為和語音數(shù)據(jù)來評估其心理健康狀況。
04國內(nèi)AI在精神健康診療中已步入多種臨床應(yīng)用，如AI輔助診斷系統(tǒng)、沉浸式治療環(huán)境和心理治療機(jī)器人等。
05專家表示，AI輔助精神疾病診療的精確度和普及度還有待進(jìn)一步提高，同時需要加強(qiáng)倫理治理問題。
以上內(nèi)容由大模型生成，僅供參考
人工智能技術(shù)對醫(yī)學(xué)的促進(jìn)作用正在進(jìn)一步顯現(xiàn)，尤其是在精神健康領(lǐng)域，AI未來的應(yīng)用受到很大關(guān)注。
日前，上海市精神衛(wèi)生中心舉辦了一場“人工智能與精神健康”研討會，全球頂尖高校研究人員分享了AI在精神疾病診斷等領(lǐng)域的最新應(yīng)用。會上透露，目前針對癡呆癥及抑郁癥等精神疾病，已有多項(xiàng)AI輔助診療步入臨床應(yīng)用。
英國劍橋大學(xué)計(jì)算認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)教授Zoe Kourtzi在會上透露，其團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開發(fā)出一種用于早期預(yù)測和診斷癡呆癥的AI工具，能在癥狀出現(xiàn)前10至15年就識別出潛在的癡呆癥患者，且診斷準(zhǔn)確率高達(dá)91%。在實(shí)際應(yīng)用中，這一AI工具比傳統(tǒng)臨床診斷方法更精確地預(yù)測了輕度認(rèn)知障礙患者轉(zhuǎn)變?yōu)榘柎暮Ｄ〉目赡苄裕錅?zhǔn)確度提高了三倍。
目前阿爾茨海默病早期診斷要想做到準(zhǔn)確，仍需依靠侵入性或昂貴的檢測方法，如腰椎穿刺或正電子發(fā)射斷層掃描。專家表示，基于AI預(yù)測模型的無創(chuàng)檢測方法在大規(guī)模推廣普及方面將更具優(yōu)勢，但模型預(yù)測的精準(zhǔn)度如何，仍有待實(shí)際臨床應(yīng)用的驗(yàn)證。
癡呆癥是老年精神病領(lǐng)域較為常見的疾病，AI未來是否可能更廣泛地用于追蹤大腦的健康軌跡？對此，全球的研究人員都在積極探索。
德國耶拿大學(xué)醫(yī)院轉(zhuǎn)化精神病學(xué)特聘教授Nils Opel在會上表示，其研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一款創(chuàng)新的遠(yuǎn)程監(jiān)測應(yīng)用程序，通過收集患者的行為和語音數(shù)據(jù)來評估其心理健康狀況。 Opel稱，這些技術(shù)在臨床實(shí)踐中顯示出巨大潛力，可用于患者的細(xì)分和進(jìn)一步個性化治療。
美國耶魯大學(xué)精神病學(xué)系副教授Philip Corlett表示，他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種”條件性幻覺”模型，利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來研究幻覺的形成機(jī)制；團(tuán)隊(duì)還應(yīng)用分層高斯濾波器模型研究偏執(zhí)癥患者的疾病機(jī)制，為新的治療方法提供理論基礎(chǔ)。
在國內(nèi)，AI在精神健康診療中也已步入多種臨床應(yīng)用，例如AI輔助診斷系統(tǒng)能夠通過分析MRI掃描結(jié)果，準(zhǔn)確識別重度精神疾病患者；利用虛擬現(xiàn)實(shí)和AI技術(shù)創(chuàng)建沉浸式治療環(huán)境，顯著改善恐高癥等精神疾病患者的癥狀；以及基于AI的心理治療機(jī)器人，通過分析面部表情來輔助焦慮癥的篩查和診斷。
上海市精神衛(wèi)生中心院長、國家精神疾病醫(yī)學(xué)中心主任趙敏教授對第一財(cái)經(jīng)記者表示：“這些應(yīng)用正推動精神健康服務(wù)向智能化、個性化方向發(fā)展。全球心理健康問題日益嚴(yán)峻，人工智能與精神疾病診療的結(jié)合是未來的一個重要方向�！�
另據(jù)上海精神衛(wèi)生中心教授陳劍華介紹，上海精神衛(wèi)生中心與天橋腦科學(xué)研究院（TCCI）人工智能與精神健康前沿實(shí)驗(yàn)室合作開展的問診大數(shù)據(jù)收集項(xiàng)目，目前已經(jīng)通過倫理審批，采集真實(shí)世界5000多例抑郁焦慮癥患者與醫(yī)生的對話，時長超過1000個小時，將提供給AI大語言模型進(jìn)行訓(xùn)練。
針對AI大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練可能引發(fā)潛在的隱私擔(dān)憂，陳劍華表示，項(xiàng)目計(jì)劃將確保在不侵犯患者數(shù)據(jù)隱私的嚴(yán)格合規(guī)前提下向研究者和AI團(tuán)隊(duì)開放合作。
展望AI在精神疾病領(lǐng)域的應(yīng)用前景，天橋腦科學(xué)研究院專家向第一財(cái)經(jīng)記者指出，AI輔助精神疾病診療的精確度和普及度還有待進(jìn)一步提高；同時，AI技術(shù)在精神疾病診療領(lǐng)域的研究需要特別加強(qiáng)倫理治理問題。
天橋腦科學(xué)研究院科學(xué)計(jì)劃執(zhí)行主任李艷稱，目前該機(jī)構(gòu)正在積極推進(jìn)AI賦能腦科學(xué)的舉措，讓更多人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家參與到生命科學(xué)的研究中，通過更多交叉研究來探索大腦的機(jī)制。
(本文來自第一財(cái)經(jīng))
