導(dǎo)讀：IT之家 11 月 12 日消息，Nature 昨日（11 月 11 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)開源 AlphaFold3 源代碼，邀請(qǐng)學(xué)術(shù)界的科研人員，以非商業(yè)用途下載、優(yōu)化獲得諾貝爾獎(jiǎng)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模工具。AlphaFold3 相較于前版本，能夠在與其他分子共同作用時(shí)建模蛋白質(zhì)，DeepMind 初期僅通過(guò)限制性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器開放訪問(wèn)，而現(xiàn)在代碼的發(fā)布讓學(xué)術(shù)研究者能夠自行運(yùn)行模型，進(jìn)行更廣泛 ......
IT之家 11 月 12 日消息，Nature 昨日（11 月 11 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)開源 AlphaFold3 源代碼，邀請(qǐng)學(xué)術(shù)界的科研人員，以非商業(yè)用途下載、優(yōu)化獲得諾貝爾獎(jiǎng)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模工具。
AlphaFold3 相較于前版本，能夠在與其他分子共同作用時(shí)建模蛋白質(zhì)，DeepMind 初期僅通過(guò)限制性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器開放訪問(wèn)，而現(xiàn)在代碼的發(fā)布讓學(xué)術(shù)研究者能夠自行運(yùn)行模型，進(jìn)行更廣泛的實(shí)驗(yàn)。
DeepMind 的 AlphaFold 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人約翰·賈姆珀表示，他們對(duì)研究人員如何應(yīng)用這一工具充滿期待。
雖然目前只有學(xué)術(shù)背景的科學(xué)家能請(qǐng)求訪問(wèn)訓(xùn)練權(quán)重，但該工具的開放無(wú)疑為藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域提供了新的可能性。與此同時(shí)，其他公司也在開發(fā)基于 AlphaFold3 的開源模型，競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。
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