單從教育產(chǎn)品的角度來說，這已經(jīng)是一個(gè)創(chuàng)新。
來源|多知
作者|王上
11月11日，谷歌推出了一款名為“Learn About” 的實(shí)驗(yàn)性的新 AI 工具，它不同于此前的聊天機(jī)器人，如 Gemini 和 ChatGPT。它是基于谷歌今年春天推出的LearnLM AI 模型構(gòu)建，并稱其“以教育研究為基礎(chǔ)，并根據(jù)人們的學(xué)習(xí)方式量身定制”。它提供的答案具有更多視覺和交互元素，并采用教科書式的風(fēng)格。
谷歌官方表示，“Learn About” 是對話學(xué)習(xí)伴侶，通過對話可以掌握新的主題，加深理解，適應(yīng)用戶獨(dú)特的好奇心和學(xué)習(xí)目標(biāo)。
“Learn About” 主要是探索信息如何轉(zhuǎn)化為“理解”，將高質(zhì)量內(nèi)容、學(xué)習(xí)科學(xué)和聊天體驗(yàn)結(jié)合在一起。問一個(gè)問題，它會通過圖片、視頻、網(wǎng)頁和活動引導(dǎo)用戶以自己的節(jié)奏了解任何主題。
“Learn About” 底層是基于LearnLM模型，這是基于谷歌大型語言模型Gemini的一系列 AI 模型，旨在成為各個(gè)學(xué)科的專家，以不同的方式找到展示例子（如照片或視頻），在學(xué)習(xí)過程中輔導(dǎo)學(xué)生，并激發(fā)學(xué)習(xí)的興趣。
多知體驗(yàn)“Learn About” 觀察到，“Learn About” 是一個(gè)專門針對教育的產(chǎn)品，目前或僅支持英語提問，其回復(fù)方式很像老師，步步引導(dǎo)，且從易到難層層遞進(jìn)，回復(fù)格式像教科書，還有背景知識的關(guān)聯(lián)。“Learn About”有的回答還做了“停下來思考”的效果，先引導(dǎo)用戶想一下，然后用戶點(diǎn)擊翻轉(zhuǎn)才能查看答案。可以說，用戶不管是在理論知識還是動手實(shí)驗(yàn)都能帶來啟發(fā)，這款產(chǎn)品非常適合中小學(xué)學(xué)校老師用來備課，或者學(xué)生自學(xué)。
“Learn About” 是谷歌在教育領(lǐng)域的一個(gè)新嘗試，背后包含了Google DeepMind和Google Research等團(tuán)隊(duì)的共同努力。
01
步步引導(dǎo)，回復(fù)格式帶有教科書的風(fēng)格
進(jìn)入主頁，“Learn About” 的slogan是“今天你想學(xué)什么？”，其官方給出的提示問題涵蓋歷史、藝術(shù)、地理、天文、科技等領(lǐng)域，還包括生活的小技巧。
“Learn About” 支持文字和圖片輸入，在多知體驗(yàn)中，提出了谷歌官方提示問題“是什么導(dǎo)致有些海洋生物可以發(fā)光？”，“Learn About” 很快給出了答案，一些海洋生物發(fā)光的能力被稱為生物發(fā)光。當(dāng)生物體內(nèi)的化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生光時(shí)，就會發(fā)生這種現(xiàn)象。這就像一個(gè)內(nèi)置的手電筒！
（關(guān)于“是什么導(dǎo)致有些海洋生物可以發(fā)光？”問題）
除了文字回復(fù)之外，“Learn About” 還給出了圖片和講解的視頻，點(diǎn)擊視頻就會跳轉(zhuǎn)到Y(jié)ouTube，視頻來自專業(yè)機(jī)構(gòu)“國家地理兒童版”的科普視頻。
進(jìn)而，“Learn About” 還提到：“你知道嗎，生物發(fā)光在海洋中比在陸地上更常見？這是因?yàn)榇蟛糠趾Ｑ蠖际呛诎档模陨锊胚M(jìn)化出這種驚人的生存能力。”
值得注意的是，由于是實(shí)驗(yàn)版，“Learn About” 初次使用還會給出提示：回復(fù)的答案有可能會遇到不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的信息，所以請?jiān)俅螜z查回復(fù)，并通過在結(jié)果上提供反饋來幫助改進(jìn)“Learn About”。可以看到，跟大多數(shù)生成式AI產(chǎn)品一樣，“Learn About”每次輸出的答案并不一致。
總體來說，“Learn About”的回復(fù)是多模態(tài)的，既有文字，還有圖片和視頻。“Learn About”文字回復(fù)風(fēng)格很像一個(gè)老師，給出的講解生動形象，還會進(jìn)一步引導(dǎo)用戶思考，視頻內(nèi)容則來自專業(yè)的機(jī)構(gòu)，所有內(nèi)容都有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)性，不是簡單的提供事實(shí)和定義。
除此之外，在左側(cè)，還添加了相關(guān)的學(xué)習(xí)主題提示，如果點(diǎn)擊可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)。
（左圖為“Learn About” 原圖，右圖為翻譯成中文的圖片）
如果進(jìn)一步了解，有的專業(yè)術(shù)語還會給出發(fā)音，還會像“教科書”的格式一樣給出背景信息，如需了解詳情可以點(diǎn)擊官方鏈接的專業(yè)教育網(wǎng)站。
可以看到，“Learn About” 這種方式對于有探索欲望的用戶來說，可以一步步了解到自己感興趣的全部知識，從點(diǎn)到面均有涉及。如此一來，也可以幫助用戶構(gòu)建相關(guān)知識體系。
多知又提問了一個(gè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)的問題“八歲小孩想做“磁懸浮實(shí)驗(yàn)”，怎么做？”。
（多知提問“八歲小孩想做‘磁懸浮實(shí)驗(yàn)’，怎么做？”）
“Learn About” 給出了圖文并茂的實(shí)驗(yàn)步驟，包括材料準(zhǔn)備、工作原理解釋，還給出了“磁懸浮”詞匯解釋，底部探索相關(guān)內(nèi)容還鏈接了有關(guān)視頻，左側(cè)還有磁懸浮的相關(guān)知識點(diǎn)，點(diǎn)擊可以進(jìn)一步了解。
（多知提問“八歲小孩想做‘磁懸浮實(shí)驗(yàn)’，怎么做？”）
最重要的是，“Learn About” 所有步驟都是引導(dǎo)式的，甚至還有“停下來思考”的引導(dǎo)。先讓用戶想一下“您能想到任何使用磁懸浮的實(shí)際應(yīng)用嗎？”然后用戶點(diǎn)擊翻轉(zhuǎn)才能查看答案，“一個(gè)突出的例子就是磁懸浮列車！它們使用強(qiáng)大的磁鐵將列車稍微抬高到軌道上方，從而實(shí)現(xiàn)超快速和平穩(wěn)的運(yùn)行�！�
從引導(dǎo)方式來看，將實(shí)驗(yàn)引導(dǎo)到生活實(shí)際應(yīng)用，符合教育的目的。
02
“搜索+AI”將成為主戰(zhàn)場？
“Learn About” 底層是基于LearnLM 模型，但從“Learn About” 的整體思路來看，其核心是“搜索+AI”，目前很多搜索工具已經(jīng)有類似的方式，比如perplexity.ai、秘塔搜索等。
多知用第一個(gè)測試問題體驗(yàn)了Perplexity.ai、秘塔搜索，可以看到與“Learn About” 有一些不同。
（perplexity.ai）
Perplexity.ai支持中文，亦會給出多模態(tài)的回復(fù)，主要是文字，右側(cè)有圖片和視頻，但是其答案像學(xué)術(shù)論文一樣，是非常專業(yè)的方式。如果繼續(xù)了解，最后相關(guān)問題的提示。
（秘塔搜索）
秘塔搜索亦是可以給出多模態(tài)的回復(fù)，圖文并茂，右側(cè)還可以生成腦圖、大綱和演示文稿，沒有視頻，如果想進(jìn)一步了解，底部有相關(guān)事件、相關(guān)人物的索引。
總體來看，“Learn About” 更集中在教育內(nèi)容，且回復(fù)方式是從易到難層層深入，引導(dǎo)用戶思考，讓用戶最終“理解”。此外，回復(fù)內(nèi)容從詞匯到縱深的知識均有覆蓋，點(diǎn)面結(jié)合。而Perplexity.ai和秘塔搜索更偏向直接給出最終結(jié)果。
可以說，“Learn About” 更像一個(gè)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，學(xué)校各科老師都可以利用它進(jìn)行備課，學(xué)生也可以自學(xué)。
值得注意的是，市面上的搜索AI產(chǎn)品雖然火爆，也會面臨版權(quán)紛爭。
美國新聞集團(tuán)旗下的道瓊斯公司（《華爾街日報(bào)》的出版商）和《紐約郵報(bào)》在今年10月都對Perplexity提起訴訟，指控Perplexity對其受版權(quán)保護(hù)的作品進(jìn)行了“大量非法復(fù)制”。
而早在今年8月，秘塔科技收到《中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）》電子雜志社有限公司（即“知網(wǎng)”）長達(dá)28頁的侵權(quán)告知函。
“Learn About” 引用的也是教育專業(yè)網(wǎng)站、出版機(jī)構(gòu)以及YouTube上的內(nèi)容，其中一大優(yōu)勢是YouTube是谷歌的，其他內(nèi)容是否會有版權(quán)問題尚沒有答案。
谷歌“Learn About” 還處于實(shí)驗(yàn)階段，未來有望在各方面進(jìn)一步完善。單從教育產(chǎn)品的角度來說，這已經(jīng)是一個(gè)創(chuàng)新。從趨勢來看，教育AI產(chǎn)品均不會像通用大模型那樣直接給答案，而是步步引導(dǎo)，激發(fā)興趣，引發(fā)思考，從而達(dá)到教育的目的。
