IT之家 11 月 14 日消息，科技媒體 WccfTech 昨日（11 月 13 日）發(fā)布博文，報(bào)道稱(chēng)英偉達(dá)首次公布了 Blackwell GPU 在 MLPerf v4.1 AI 訓(xùn)練工作負(fù)載中的成績(jī)，在訓(xùn)練 Llama 2 70B (Fine-Tuning)模型時(shí)比Hopper快2.2 倍。
測(cè)試簡(jiǎn)介英偉達(dá)于今年 8 月，首次公布了 Blackwell GPU 在 MLPerf v4.1 AI 推理方面的基準(zhǔn)測(cè)試成績(jī)，而今天首次公布了該 GPU 在 MLPerf v4.1 AI 訓(xùn)練工作負(fù)載方面的測(cè)試成績(jī)。
NVIDIA 表示，隨著新模型的推出，AI 領(lǐng)域?qū)τ?jì)算的需求正在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，因此需要大幅提升訓(xùn)練和推理 AI 的能力，IT之家附上本次訓(xùn)練工作負(fù)載主要使用的模型如下：
Llama 2 70B（LLM 微調(diào)）
Stable Diffusion（文本到圖像）
DLRMv2（推薦系統(tǒng)）
BERT（自然語(yǔ)言處理）
RetinaNet（目標(biāo)檢測(cè)）
GPT-3 175B（LLM 預(yù)訓(xùn)練）
R-GAT（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）
這些工作負(fù)載的基準(zhǔn)測(cè)試為評(píng)估 AI 加速器的訓(xùn)練性能提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。
Hopper GPU 的持續(xù)優(yōu)化Hopper GPU 自發(fā)布以來(lái)，經(jīng)過(guò)持續(xù)的軟件優(yōu)化，性能得到了顯著提升。H100 GPU 在 LLM 預(yù)訓(xùn)練性能上比首次提交時(shí)快了 1.3 倍，并且在 GPT-3（175B 訓(xùn)練）中實(shí)現(xiàn)了 70% 的性能提升。
英偉達(dá)利用 11616 個(gè) H100 GPU 進(jìn)行了 MLPerf 的最大規(guī)模提交，進(jìn)一步證明了其在數(shù)據(jù)中心級(jí)別的強(qiáng)大能力。
Blackwell 的技術(shù)優(yōu)勢(shì)Blackwell GPU 的設(shè)計(jì)旨在提高每個(gè) GPU 的計(jì)算吞吐量，配備更大更快的高帶寬內(nèi)存，不降低性能的前提下，能夠在更少的 GPU 上運(yùn)行 GPT-3 175B 基準(zhǔn)測(cè)試。
根據(jù)測(cè)試結(jié)果，64 張 Blackwell GPU 的測(cè)試性能，可以達(dá)到 256 張 Hopper GPU 的水平。
