本報記者 索寒雪 北京報道
“我們想與我國核電企業(yè)合作，希望一起建設(shè)由核電、核能供電的數(shù)據(jù)中心�！苯�，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事兼董事會秘書徐冰在一場行業(yè)論壇上發(fā)表上述觀點，并補(bǔ)充說：“甲骨文的創(chuàng)始人在上次財報電話會議上提到，他們團(tuán)隊正在建設(shè)一個1GW的數(shù)據(jù)中心，并配備三個小型核反應(yīng)堆來供電�！�
算力是困擾AI企業(yè)發(fā)展的重要因素。數(shù)據(jù)中心能夠為AI應(yīng)用提供算力和數(shù)據(jù)存儲，但在設(shè)備運(yùn)行過程中會產(chǎn)生大量熱能。為了保持?jǐn)?shù)據(jù)中心的穩(wěn)定運(yùn)行，需要對其進(jìn)行有效的冷卻，而空調(diào)或液冷系統(tǒng)等設(shè)備同樣消耗大量電能。
根據(jù)國際權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的報告，商湯科技在AI大模型解決方案市場中占據(jù)重要地位。2024年上半年，商湯科技以14.8%的市場份額位居第二。
美國算力大基建
目前，中國和美國都進(jìn)入了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的時代。徐冰認(rèn)為：“9月份，美國一些企業(yè)的做法值得我們作為中國的頭部民企和國企進(jìn)行借鑒�！�
徐冰回顧了近期業(yè)內(nèi)發(fā)生的“大事”。
9月，微軟和貝萊德宣布進(jìn)行深度合作。微軟是全球人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)，市值達(dá)數(shù)萬億美元，而貝萊德是全球最大的資金管理公司之一。兩家公司聯(lián)合成立了一個300億美元的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施基金，投資于數(shù)據(jù)中心和能源。此外，這300億美元是股本投資，還有700億美元的優(yōu)先債券，總計1000億美元投入到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中。
除此之外，馬斯克在9月份發(fā)布了一條推特，宣布用122天時間上線一個10萬卡的H100集群。徐冰介紹：“一個10萬卡的H100集群，投資規(guī)模大概在40億美元左右，包括采購了英偉達(dá)的10萬張GPU，使用液冷機(jī)柜，在極短時間內(nèi)完成了這一基建。馬斯克在人工智能領(lǐng)域的基建能力堪稱‘基建狂魔’，并且計劃在未來幾個月內(nèi)將集群規(guī)模再翻1倍�！�
美國同行的頻繁動作表明，人工智能大基建的時代已經(jīng)來臨。
徐冰最為關(guān)注的是，甲骨文的創(chuàng)始人在上次財報電話會議上提到，他們團(tuán)隊正在建設(shè)一個1GW的數(shù)據(jù)中心，并配備三個小型核反應(yīng)堆來供電。1GW的數(shù)據(jù)中心相當(dāng)于78個馬斯克建設(shè)的10萬卡GPU集群的規(guī)模，因為每個10萬卡集群約為150MW，乘以7或8就是1GW的規(guī)模，這是一座更大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，專用于人工智能訓(xùn)練和生產(chǎn)。
徐冰解釋道：“由于對電力的要求極高，尤其是對電力穩(wěn)定性的要求，傳統(tǒng)的風(fēng)電和光電難以滿足需求，因此他們只能使用核電，并配備了三個小型核反應(yīng)堆�！�
“事實上，自從看到這則新聞后，我們就一直想接觸我國的核電企業(yè)，希望能夠共同建設(shè)由核電供電的數(shù)據(jù)中心�！彼a(bǔ)充說。
算力需求大增
9月12日，美國白宮召集了來自超大規(guī)模企業(yè)、人工智能公司、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商和公用事業(yè)公司的高層，討論確保美國繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先的措施。
同時，美國白宮宣布將在全國范圍內(nèi)成立AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施工作組，旨在應(yīng)對不斷增長的人工智能報價和電力基礎(chǔ)設(shè)施需求。
徐冰建議：“希望我們這些企業(yè)家能夠聯(lián)合成立一個基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作組，來協(xié)調(diào)國家和社會的資源，爭取在未來的5至10年內(nèi)提升競爭力。國家已經(jīng)將算力提升到新質(zhì)生產(chǎn)力的層級�！�
2023年，多個部委發(fā)布了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量行動發(fā)展規(guī)劃》。在第七屆中國企業(yè)論壇“數(shù)智化賦能產(chǎn)業(yè)升級”平行論壇上，中國民營經(jīng)濟(jì)研究會會長李兆前指出，當(dāng)前，數(shù)智技術(shù)已成為新型工業(yè)化的鮮明特征和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。然而，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個長期、復(fù)雜的過程，絕大多數(shù)企業(yè)都會面臨技術(shù)、人才、資金、市場應(yīng)用等方面的難點和痛點，需要企業(yè)、政府和學(xué)界不斷探索和實踐，共同推動我國企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
（編輯：郝成 審核：吳可仲 校對：顏京寧）
