今年的AIOS們都在卷些什么？答案是智能助手。更聰明的智能助手，在大模型的加持下有了更強的任務(wù)執(zhí)行能力，比如榮耀的YOYO智能體，vivo的藍(lán)心智能等。
而海外手機廠商們在智能助理的玩法上有別的想法。知名博主yawn在社交平臺X透露，三星OneUI 7的最新內(nèi)測版中將加入名為“AI Brief”的功能，它能夠智能地處理用戶需要的一些信息，在某個時刻集中匯報。舉個例子，有了這個功能后，Bixby可能會在每天早上提醒你天氣如何、股票漲跌和郵件匯總。
（圖源：X）
事實上，三星并不是第一個有這個想法的手機廠商，在AI Brief曝光之前，蘋果的Apple Intelligence、Android 16都有了類似功能的演示和泄露，但目前都還沒有正式上線。
以AI Brief為代表的AI重點通知功能，可能會是系統(tǒng)級AI從被動幫助到主動協(xié)助的關(guān)鍵一步。
AI重點通知與傳統(tǒng)push消息有何不同？
重點通知其實在手機系統(tǒng)里并不能算是新功能，此前iOS、Android原生版本都有類似的能力體現(xiàn)：蘋果在iOS 15中加入Siri“通知摘要”，能按照優(yōu)先級整理和展示重要信息，讓你在特定時間段查看通知，而不是被碎片化的信息轟炸；谷歌在Android 13中推出“優(yōu)先通知”，它允許用戶將重要聯(lián)系人或應(yīng)用的消息單獨提取出來，形成自己關(guān)注的通知內(nèi)容。
無論是iOS還是Android，在沒有大模型的加持下，其實只能按照一套固有算法進行通知分類，哪怕在一段時間后用戶的使用習(xí)慣有所改變，系統(tǒng)也很難會自動變化適應(yīng)需求。
（圖源：Apple）
而AI重點通知的意義就在于自適應(yīng)，它能讓用戶感覺到智能助理像一個人類在思考。
從爆料信息來看，OneUI 7中內(nèi)測的AI Brief實際上通過設(shè)備的權(quán)限，了解用戶的位置、App啟動頻率、對各類通知的敏感度等信息，再結(jié)合大模型算法深度學(xué)習(xí)你的需求，最終實現(xiàn)在對的時間點給予對的通知匯總、信息提醒。比如知道你早上起床喜歡聽什么音樂，突然下雨的時候，它能提前提醒你帶傘。這些功能背后，其實是它一直在學(xué)習(xí)你的行為習(xí)慣。
AI重點通知需要借助手機本地的AI算力完成這一系列的理解、學(xué)習(xí)和分析。消息通知在絕大多數(shù)時候都是帶有時效性的，比如天氣預(yù)報，有時候局部地區(qū)突發(fā)降雨可能會在通知發(fā)送后的半小時內(nèi)到來，及時通知就能降低出行所帶來的不便，而本地分析可以提高處理的效率，避免這類緊急通知有所延誤。同樣的，由于理解和學(xué)習(xí)都是一個帶有私密性的過程，那么數(shù)據(jù)不需要上傳云端則成為大多數(shù)手機廠商保護用戶隱私的最佳選擇。
（圖源：Apple）
為了降低AI算力的壓力，蘋果在iOS 18上推出的AI重點通知，實際上是根據(jù)每條通知的文本內(nèi)容進行識別，相比起根據(jù)用戶的喜好進行通知分類，蘋果更傾向于簡化通知內(nèi)容，讓用戶一眼就明白這一大堆通知里到底說了些什么。
不過，AI重點通知對于三星、蘋果和谷歌而言，能提供的幫助并不多，畢竟它們在AIOS的完整度上并不如國內(nèi)廠商，尤其是榮耀、vivo、OPPO這類將系統(tǒng)與大模型深度融合的定制化系統(tǒng)，它們本身就有著很強的任務(wù)處理能力，與重點通知相結(jié)合才能更好地幫助用戶們處理各類事件。
系統(tǒng)級AI成AI OS大戰(zhàn)的新焦點
相比起去年各家AI系統(tǒng)問世時的青澀，今年的AIOS們都找到了最適合自己的方向，但無論是用何種呈現(xiàn)方式，一定都逃不開底層邏輯：系統(tǒng)級AI。
系統(tǒng)級AI其實就是全局性AI，用大模型算法布局系統(tǒng)的各個層面，包括底層系統(tǒng)架構(gòu)、內(nèi)存優(yōu)化、AI功能調(diào)用以及API接口的開放。目前而言，榮耀的MagicOS 9.0可以說是最激進的一家，不僅拿到了首個L3級AI系統(tǒng)認(rèn)證，還與大量第三方AI服務(wù)商合作，打造出獨一份的AIOS特性。
（圖源：Samsung）
MagicOS很早就有類似于AI重點通知的功能，比如在MagicLive時期，榮耀已經(jīng)可以通過位置信息的獲取，給用戶提供有用的幫助和建議。在MagicOS 8.0上，YOYO助理也能在用戶乘坐地鐵時主動建議出示乘車碼、快遞到達(dá)驛站時提醒用戶前去取件等。
除了榮耀之外，vivo的OriginOS、小米的澎湃OS2、OPPO的ColorOS 15都在系統(tǒng)級AI上作出了不少努力，尤其是vivo，與原子島相結(jié)合的快捷式交互，縮短了用戶的操作流程和步驟。
盡管今年各家都有做系統(tǒng)級AI，但各自的方向都不太一樣。小米澎湃OS 2更多地是利用大模型做美化和系統(tǒng)底層優(yōu)化，最顯著的就是全新加入的AI動態(tài)壁紙，它能讓用戶自己選擇的圖片動起來；OPPO的ColorOS 15則是升級了小布助手，讓它支持了連續(xù)提問和實時搜圖等，此外還有AI消除反光等功能。這些系統(tǒng)級AI其實主要還是用戶自主選擇要執(zhí)行的任務(wù)，還沒有衍生出AI主動為用戶提供服務(wù)的場景。
（圖源：小米）
主動智能才是AI OS進化的終極形態(tài)
未來各家手機廠商的目標(biāo)就是讓AI在系統(tǒng)層面給予主動的幫助，這其中就包括了讓大模型主動理解、學(xué)習(xí)、協(xié)助用戶執(zhí)行任務(wù)。隨著AIOS能觸達(dá)的場景越來越多，用戶自然也不會僅要求系統(tǒng)只是停留在“智能”的階段，而是希望它能越來越“懂我”。
這就使得系統(tǒng)級AI必須開始朝著從簡單的“被動助手”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃踊锇椤钡霓D(zhuǎn)變，也可以簡單理解為“手機就是我們的生活管家”。這種轉(zhuǎn)變的需求是全面的提升，即從預(yù)判需求到全局協(xié)作，從即時響應(yīng)到長期學(xué)習(xí)，這才能更好地理解用戶的需求。這其中的第一步就是三星、蘋果、谷歌都在做的AI重點通知。
但擺在定制化Android系統(tǒng)面前的問題也很明顯，即便當(dāng)前手機端側(cè)+云端的算力已經(jīng)足夠讓AI重點通知根據(jù)不同場景整合不同通知給用戶，但第三方App們并不需要通過系統(tǒng)推送通知，這就導(dǎo)致AIOS們很難通過底層去做整個通知的整合，給用戶實際的建議。況且，還在學(xué)習(xí)階段的AI可能會給用戶不少錯誤建議，這個過程也許很漫長，未必會有用戶能有耐心地去AI共同成長。
目前最好的辦法還是先放照Apple Intelligence的“通知簡化”方案，讓系統(tǒng)熟悉理解通知的過程，再通過不斷提高硬件算力，使手機能夠純粹依靠端側(cè)判斷、整合通知內(nèi)容。隨著各家大模型算法的逐漸成熟，才能更好地讓AI從被動地執(zhí)行任務(wù)，到主動為用戶提供建議，甚至于在特定場景下主動執(zhí)行任務(wù)，解放用戶的雙手。
（圖源：PC-Tablet）
可以預(yù)見，系統(tǒng)級AI的進化是一場持久戰(zhàn)，將從如今的通知整合、語義理解，向全局任務(wù)管理、跨設(shè)備協(xié)作，甚至情感交互進化，這種演化并不僅僅是技術(shù)的單向升級，更是用戶體驗需求驅(qū)動下一次交互變革。而最先實現(xiàn)這種進步的廠商，將在這場AIOS大戰(zhàn)中取得最終的勝利。
