企業(yè)發(fā)布報告，AI分身上線解讀數(shù)據(jù)這是一個典型的人工智能在工作場景中的應(yīng)用。有了AI的幫助，人可以有更多的時間來思考和創(chuàng)作，今天這篇文章，我想來展開說說，人工智能和人類大腦的差異，以及如何影響當(dāng)下的行業(yè)尤其是就業(yè)市場。
正文：
自從ChatGPT和其他大型語言模型問世以來，世界被震撼了。ChatGPT生成類人語言和在各種任務(wù)中表現(xiàn)出色的能力，幾乎遠遠超出了所有計算機科學(xué)家的預(yù)期。我在1990年代初期的大學(xué)時代就曾學(xué)習(xí)過人工智能，那時，自然語言處理是一個極具挑戰(zhàn)性的問題，很難攻克，很多年幾乎沒有什么進展。近年來的革命性突破令人矚目。
當(dāng)我在2023年初首次嘗試ChatGPT時，驚訝地發(fā)現(xiàn)其底層算法僅僅是幾百行代碼，目標函數(shù)也只是簡單的統(tǒng)計預(yù)測下一個單詞。然而，這個看似簡單的模型，在龐大的數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，使用強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠理解語言并撰寫文章，表現(xiàn)得比大多數(shù)人類還要好。
雖然有些人將大型語言模型的崛起與iPhone或互聯(lián)網(wǎng)變革相提并論，但我并不這樣看。AI對商業(yè)的影響，可能比移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的變化更為漸進，但這一時刻的真正意義是哲學(xué)方面的。我相信這標志著一個“進化時刻”不僅僅是另一個“iPhone時刻”這是人類歷史上的一個關(guān)鍵點，對我們理解人性有深遠的影響。這就是為什么我會有如此強烈的情感反應(yīng)。
我的反應(yīng)首先是謙卑意識到人腦本身并沒有什么特別之處。憑借數(shù)十億個連接和廣泛的訓(xùn)練，一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以達到與人腦相當(dāng)?shù)恼Z言理解水平。盡管今天的人工智能技術(shù)仍有很大改進空間，但它表明與機器或其他生命形式相比，人類大腦并不具備任何神秘或獨特的特性只是硬件更好，也許算法或布線更高效。人工智能達到完全人類智能只是時間問題。
接下來，我感到深深的自豪，這是人類的創(chuàng)新造就了如此奇跡的成就。我們的物種足夠聰明，甚至創(chuàng)造出比我們自己更聰明的東西。
我對此還有一種敬畏之情，機器智能的最佳算法是模仿人類大腦，而人類大腦本身就是進化的產(chǎn)物。許多計算機科學(xué)家，包括我自己，曾嘗試過不同的解決方案卻未能成功，但最終證明類腦的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才是答案。
最后，我感到一陣興奮，人類的進化史可以給我們很多啟發(fā)不僅在于完善人工智能算法，還在于揭示我們作為人類真正的獨特之處。甚至可能為尋找生命的意義提供洞見。
人工智能與人腦的區(qū)別
在回答AI與就業(yè)的問題之前，我們需要先了解人工智能和人腦之間的異同。除了兩者都由數(shù)十億甚至數(shù)萬億個神經(jīng)元組成外，還有一個令人驚訝且至關(guān)重要的共同點：它們都是不可預(yù)測和難以解釋的。與依靠固定規(guī)則和確定性行為運作的機器不同，人類的行為遵循廣泛的模式，但在個體層面上仍然保留一定程度的不可預(yù)測性。
傳統(tǒng)意義上的計算機程序可以被預(yù)測，但大模型則不可預(yù)測它們在回答相同問題時可能提供略有不同的答案。同樣，人工智能算法也難以解釋。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由數(shù)十億個參數(shù)組成，分布在多個層級中。每一層以非線性方式處理數(shù)據(jù)，這使得追蹤單個輸入如何導(dǎo)致特定輸出變得極其困難。這些模型的復(fù)雜性使得理解其內(nèi)部運作幾乎不可能。
同時人工智能系統(tǒng)與人腦之間還有關(guān)鍵差異人腦的能效遠遠高于人工智能，人腦的工作功率約為20瓦特，類似于小型燈泡，而大語言模型則需要巨量算力和能量，可能在執(zhí)行類似任務(wù)時消耗數(shù)千倍的能量。
其次，人工智能沒有情感、倫理或意識或者說它有嗎？這是一個深刻的哲學(xué)問題。情感源于大腦功能，因此從理論上講，隨著人工智能的進步，它們可以被模仿。然而，情感也是數(shù)十億年進化的結(jié)果，那么如果人工智能要發(fā)展出真正的情感，需要多長時間呢？接著，還有人工智能是否能具備意識或倫理的問題，這是一個重要的哲學(xué)議題，后面將進一步探討。
最后，盡管人工智能可能在某些認知任務(wù)上超過人腦，但人工智能驅(qū)動的機器人在靈巧性和敏捷性方面仍顯著遜色于人類。例如，盡管人工智能已經(jīng)能夠執(zhí)行入門級程序員的任務(wù)，但在處理如服務(wù)員等工作的能力上仍顯掙扎。人類解剖結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，加上先進的感官反饋和卓越的運動控制，使人類的手具備無與倫比的精確和多樣化運動能力。我們目前缺乏能夠在功能上接近人手的材料，不像芯片與神經(jīng)元之間的匹配。
考慮到手、腳和其他身體部位經(jīng)歷了數(shù)十億年的進化才能達到現(xiàn)在的最佳形態(tài)，這并不令人驚訝，而人腦和語言的進化只用了幾百萬年。因此，提升機器人靈巧性和敏捷性是一個比語言處理更具挑戰(zhàn)性的問題。即使是最先進的AI機器人，在輕松多樣地撿起物體等簡單任務(wù)上，仍無法比擬人類，更不用說像清理房間這樣復(fù)雜的任務(wù)。盡管機器人發(fā)展會隨著時間的推移而改進，但這一進步將是漸進的，許多服務(wù)工作將在許多年內(nèi)仍然只能由人類完成。
生成式AI將創(chuàng)造更多就業(yè)機會，而不是使其消失
人工智能在不同任務(wù)端的能力差異，對各類工作的影響也不盡相同。近期也有很多研究揭示了人工智能對就業(yè)潛在影響的相關(guān)性，回應(yīng)了大家關(guān)于工作崗位流失的普遍擔(dān)憂。麥肯錫分析預(yù)計，到2030年，生成式人工智能可能會使美國經(jīng)濟中29.5%的工作時間實現(xiàn)自動化，而當(dāng)下這一比例為21.5%。更多的研究結(jié)論認為，人工智能對就業(yè)的影響會體現(xiàn)在工作轉(zhuǎn)型上，而非全面替代，許多職位可能會得到能力增強，而非完全消失。
人工智能對就業(yè)市場的影響，在不同領(lǐng)域里差異明顯。某些工作，例如翻譯，可能幾乎完全被人工智能取代，但大多數(shù)職業(yè)可能會被部分自動化，特定的任務(wù)會被機器接管。然而，由于固有的風(fēng)險和對人類判斷的需求，某些角色將仍然由人類擔(dān)任。
大多數(shù)研究探討人工智能對就業(yè)的影響時，主要側(cè)重在自動化方面，而忽略了關(guān)鍵點要準確預(yù)測就業(yè)市場的趨勢，必須同時考慮供需因素。在人工智能時代，一些行業(yè)可能會面臨需求的增加，從而抵消自動化的影響。例如，即使人工智能自動化了某個職位50%的任務(wù)，如果該行業(yè)擴展三倍，仍然可能會使得就業(yè)數(shù)量增加。此外，隨著社會富裕程度的提升，和個人休閑時間的增加，消費者行為趨向于體驗精神層面的追求，而非物質(zhì)商品的追求，這種大的行業(yè)趨勢可能會創(chuàng)造新的就業(yè)機會。
人工智能難以取代的行業(yè)
從經(jīng)濟學(xué)角度來看，目前比較迫切的問題是，人工智能將取代哪些職業(yè)，是否會出現(xiàn)大量的失業(yè)？哪些行業(yè)會受到正面或者負面的影響？人工智能又將如何影響創(chuàng)新和教育？人工智能會如何影響收入分配嗎？
圖-自動化對不同產(chǎn)業(yè)的影響(作者繪制)
解答這些問題前，我創(chuàng)建了一個2X2象限圖，我們把一些代表性行業(yè)分成兩個維度，四個象限。橫坐標是行業(yè)的科技自動化程度，從左邊“容易自動化”到右邊“難以自動化”。比較容易自動化的行業(yè)包括農(nóng)業(yè)、家電、服裝、汽車，還有數(shù)字娛樂行業(yè)�！半y以自動化”的行業(yè)包括房地產(chǎn)行業(yè)，因為建筑工和裝修工短期難以被機器人取代。旅游因為涉及到人的運輸和服務(wù)，也比較難自動化。
縱坐標是需求層次的維度，從低的“物質(zhì)需求”到高的“精神需求”。人的物質(zhì)需求包括“衣食住”等行業(yè)，物質(zhì)的需求到一定數(shù)量以后會相對飽和，而精神需求幾乎是無止境的。旅游、娛樂還有教育屬于精神需求，創(chuàng)新滿足了人類探索的本能，所以也是精神需求。
由此可以得出結(jié)論：有些行業(yè)會萎縮，如制造業(yè)；有些行業(yè)會穩(wěn)定，如房地產(chǎn)業(yè)和數(shù)字娛樂業(yè)；有些行業(yè)如旅行業(yè)和教育業(yè)，會擴大并且吸收更多的勞動力。
當(dāng)然，從長遠來看，百年以后教育和旅行說不定也能完全自動化。但有一項工作卻可能永遠只能由人類完成，這項工作就是創(chuàng)新，創(chuàng)新對人類而言是一種難以自動化的高級行為。
創(chuàng)新不是單一行業(yè)，分布在各行各業(yè)研發(fā)和創(chuàng)作活動中。創(chuàng)新是可以部分自動化的，人工智能可以幫忙自動做實驗，記錄數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，或者訓(xùn)練機器去提議各種的解決方案。比如，人工智能可以幫助人類搜尋和測試問題的解決方案（就像AI系統(tǒng)AlphaFold），還可以輔助做一些藝術(shù)創(chuàng)作。但是一般來說，人類在提出問題和需求方面仍然占據(jù)主導(dǎo)地位。
因此，整個經(jīng)濟的就業(yè)結(jié)構(gòu)將發(fā)生變化，但不會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。一些行業(yè)，如制造業(yè)將縮小，而另一些行業(yè)，如房地產(chǎn)和數(shù)字娛樂，將保持穩(wěn)定。同時，旅游和教育等行業(yè)可能會擴張并吸納更多勞動力。
值得考慮的是，隨著人工智能技術(shù)的進步和經(jīng)濟的重塑完全新的工作類別可能會出現(xiàn)。一個可能會日益突出的職位是社交媒體影響者。例如，旅行KOL、大V通過撰寫有關(guān)他們新奇旅行經(jīng)歷的博客，幫助游客發(fā)現(xiàn)和規(guī)劃自己的旅程。除了旅行，還有很多社交媒體影響者在美食、游戲和各種體驗消費方面提供他們的建議。在這個過程中，這些人可以通過廣告和贊助獲得收入。隨著人工智能繼續(xù)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)行業(yè)，我們可能會看到類似角色的激增，這些角色憑借著人類獨有的創(chuàng)造力和真實性來不斷滿足各種消費者需求。
比如近期我就關(guān)注到，中國短視頻創(chuàng)作者李子柒沉寂三年后再次回歸，其作品依然火爆海內(nèi)外，圈粉無數(shù)。她的視頻中融入了人工智能所缺少的真情實感，為全球觀眾提供了沉浸式的東方文化體驗，不同文化背景的人們通過觀看她的創(chuàng)作，感受著中華文化的深厚內(nèi)涵、創(chuàng)新與傳承。這也從側(cè)面說明，創(chuàng)作者的靈魂與思想，是人工智能技術(shù)永遠取代不了的。
總體而言，隨著人們積累更多的休閑時間和財富，未來的就業(yè)市場可能涵蓋一系列滿足我們對獨特、豐富和有意義體驗的日益渴求的職業(yè)。人工智能可能會自動化這些角色的某些方面，但在創(chuàng)造和策劃這些體驗中的人類觸感一種必不可少的創(chuàng)新形式可能仍然是不可替代的，而且這些沒有想象力上限的行業(yè)還會繼續(xù)創(chuàng)造就業(yè)機會。
從更長遠的角度來看，也許在一代人之后，即使是建筑工人和旅行導(dǎo)游也可能完全被機器人和人工智能取代。然而，有一個角色可能永遠保持由人類主導(dǎo)：創(chuàng)新。在上面的圖中，我把“創(chuàng)新”置于右上象限，因為它提供了最高的滿足感，并且特別難以自動化。創(chuàng)新并不局限于單一行業(yè)，而是在各個領(lǐng)域的研發(fā)活動中交織在一起。
人工智能時代，創(chuàng)新能力和人口規(guī)模更加重要
隨著越來越多的工作崗位與創(chuàng)新有關(guān)，人工智能和機器人只能起到輔助的作用。有人說，創(chuàng)新只需要少數(shù)天才而非大量人口就能實現(xiàn)，我認為這種觀點顯然與歷史趨勢相悖。人類在創(chuàng)新方面正投入越來越多的資本和人力資源，而且人口越是密集的城市與地區(qū)，其創(chuàng)新力越旺盛，這種趨勢現(xiàn)在并沒有放緩的跡象。將來會有更多人具備參與某種形式創(chuàng)新活動的能力和意愿，其中既包括高技能工作（例如人工智能編程），也包括低技能工作（例如游戲測試和電影評論）。
而且，AI需要大量用戶生成的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，大量的消費群體是AI時代非常重要的創(chuàng)新要素。
AI等技術(shù)進步意味著，人類能用更少的工作時間創(chuàng)造出更多的商品和服務(wù)，這對人類是福音。如果AI使人類或人口變成多余，那一定是工作制度和社會分配制度出了問題，需要改進的是工作制度以及如何把商品和服務(wù)更好地分配給每個人。
以上內(nèi)容觀點源自梁建章新書《創(chuàng)新主義》，欲了解更多深度內(nèi)容請購買圖書。
