IT之家 11 月 19 日消息,美國國家航空航天局(NASA)與微軟聯(lián)合發(fā)布了 Earth Copilot 項目,該項目主要利用微軟 Azure 云平臺的AI能力簡化 NASA 地球科學數(shù)據(jù)的訪問與分析過程。
據(jù)介紹,NASA 的地球科學數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目(Earth Science Data Systems Program)主要負責從太空傳感器和儀器中采集大量“生數(shù)據(jù)(RAW數(shù)據(jù))”,內容包含大氣條件、土地覆蓋變化、海洋溫度變化等,不過這些數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜性令人望而卻步,往往需要大量時間歸檔與分析,因此非技術背景的用戶往往難以利用這些數(shù)據(jù)。
▲ 圖源微軟(下同)為了改善相關數(shù)據(jù)的歸檔效率與可閱讀性,美國國家航空航天局(NASA)聯(lián)合微軟推出了 Earth Copilot,允許用戶通過自然語言直接查詢地球科學學術報告。
IT之家獲悉,Earth Copilot 的核心主要基于 Azure OpenAI 云端 AI 技術,微軟舉例稱氣候學家可以通過“從 2000 年到 2020 年,亞馬遜的氣候變化”簡單語句快速獲取數(shù)據(jù)研究氣候變化趨勢,而農業(yè)專家也能通過類似的自然語言快速獲悉特定地區(qū)的土壤濕度水平。
目前,相關AI工具已開放給 NASA 的科學家和研究人員進行測試,未來相關工具還將集成到 NASA 的開源云地球科學平臺 VEDA,便于更多人能夠便捷地使用 NASA 的學術資源。